数据仓库在新疆国税综合数据管理系统中的应用

摘要

国税信息化经过多年的建设积累了大量税收业务数据，但是各个业务系统中的数据零散，集中整合度低，不能适应数据集中和税收决策的需要。随着税收信息化建设的进一步深入和数据仓库技术的迅猛发展，通过建立国税综合管理数据仓库将多个业务系统的数据集中管理，从而支持税收决策和数据分析，提高工作的效率和质量已成为现实的需要，本课题就是在这种情况下产生的。 本文首先介绍了课题的研究背景、当前国税信息化水平、税务信息数据集中整合利用的状况；对数据仓库的基本概念、数据组织结构以及数据仓库的设计方法与步骤进行详细研究；分析了税务数据仓库的业务需求，提出设计的目标；介绍了税务仓库的总体框架设计、数据抽取的设计、数据存储的设计、数据挖掘的设计、数据查询及展现的设计；详细介绍了建立数据仓库的实现、物化视图的实现、数据抽取的实现、数据存储的实现、数据挖掘的实现、分析决策中的实现进行了分析说明，并给出了关键技术的实现的方法。 该系统采用了较为成熟的工具和方法，具有良好的适应性和可靠性；数据仓库构建快捷方便，数据展示和数据挖掘界面良好，功能丰富，操作简单，具有很好的应用价值。本课题是将数据仓库技术具体应用到国税综合管理系统中进行数据集中和数据挖掘以支持税务决策的一次尝试。

目录

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声明

1绪论

1.1论文研究背景和意义

1.2国内研究现状

1.3本文的研究内容及论文组织

2数据仓库技术概述

2.1数据仓库概念

2.1.1从数据库到数据仓库

2.1.2数据仓库的特点

2.2数据仓库主要组成

2.2.1数据集市

2.2.2元数据(Meta data)的特点及应用

2.3数据仓库系统的体系结构

2.4数据仓库的数据组织

2.5数据仓库的设计方法与步骤

2.5.1概念模型设计

2.5.2技术准备工作

2.5.3逻辑模型设计

2.5.4物理模型设计

2.5.5数据仓库的生成

2.5.6数据仓库的维护

2.6Oracle OLAP技术

2.7本章小结

3税务系统数据仓库的需求分析

3.1业务需求分析

3.1.1数据源分析

3.1.2“一户式”需求分析

3.1.3质量考核系统需求

3.1.4综合分析系统需求分析

3.2系统需求分析及其他要求

3.3本章小结

4税务系统数据仓库应用的设计

4.1税务数据仓库应用的总体架构

4.2数据存储的设计

4.2.1主题域分析设计

4.2.2维度建模

4.2.3物理模型设计

4.3数据抽取的设计

4.3.1数据抽取范围

4.3.2数据抽取方式

4.3.3影响抽取效率的主要因素

4.3.4数据抽取的实施

4.4税务分析决策设计

4.5本章小结

5税务系统数据仓库的实现

5.1税务数据仓库的构建

5.2物化视图的实现

5.3数据抽取的实现

5.3.1基于存储过程的数据抽取的实现

5.3.2基于脚本的数据抽取的实现

5.4数据存储的实现

5.4.1数据存储的主题

5.4.2存储模型

5.5税务分析决策的实现

5.6本章小结

结论

参考文献

致谢