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1绪论
1.1研究背景和研究意义
1.1.1研究背景
1.1.2课题的提出及其研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1备件分类研究
1.2.2备件需求预测
1.2.3备件采购与供应商评价
1.2.4备件库存管理
1.2.5备件供应知识在备件管理中的应用
1.3备件供应管理中存在的问题
1.3.1备件供应管理理论上的特点与不足
1.3.2备件供应管理实践中存在的问题
1.4研究方法、研究目的
1.4.1论文的研究方法
1.4.2论文的研究目的
1.5论文研究内容和论文结构
1.5.1论文主要研究内容
1.5.2论文结构
2钢铁企业备件供应总体流程系统研究
2.1引言
2.2备件及备件供应的特点
2.2.1备件的定义
2.2.2备件供应的特点
2.3钢铁企业备件供应流程及其效率指标
2.3.1钢铁企业备件供应总体流程
2.3.2备件供应系统及其相关系统功能模型
2.3.3备件供应系统主要效率指标
2.4备件供应关键因素及其相互关系
2.4.1备件供应关键因素
2.4.2备件供应流程中关键因素间的关系
2.5本章小结
3钢铁企业备件库存管理系统研究
3.1引言
3.2钢铁制造业备件库存的特点
3.3钢铁企业备件库存管理问题分析
3.3.1钢铁行业备件库存管理的主要问题
3.3.2库存管理有效解决方案及其优点
3.3.3备件库存分类管理面临的主要问题
3.4备件库存方式分类
3.5影响备件分类的因素研究
3.5.1备件的缺货成本
3.5.2备件的使用频率
3.5.3备件库存成本
3.5.4备件的采购成本
3.5.5备件的需求准确度
3.5.6供应的敏捷程度
3.6面向备件库存的备件分类决策树的研究
3.6.1备件ABC分类方法
3.6.2 ID3算法
3.6.3面向库存的备件分类决策树生成算法
3.6.4基于ID3算法建立备件分类决策树实例
3.6.5备件分类树应用实例
3.7备件分类树结点属性判别方法研究
3.7.1属性判别方法原理
3.7.2模糊神经网络的算法
3.8面备件库存的维护流程
3.9本章小结
4基于支持向量回归的备件需求预测研究
4.1引言
4.2备件需求的特点及需求预测的意义
4.2.1钢铁制造业备件需求的特点
4.2.2备件需求预测的意义及风险
4.2.3提高备件需求预测的方法
4.2.4备件需求预测的对象
4.3备件需求预测的基本方法
4.4基于时间序列和SVR的备件需求预测方法
4.4.1钢铁制造业备件需求预测面临的问题
4.5备件需求原因及其构成元素
4.5.1备件需求原因分析
4.5.2备件需求量组成分析
4.5.3备件需求的组成元素
4.6备件需求的历史数据分析及重构
4.6.1备件需求的历史数据分析
4.6.2备件需求的历史数据重构
4.7基于支持向量回归的备件需求的预测方法
4.7.1基于支持向量机的回归与预测原理
4.7.2基于支持向量回归的时间序列预测模型
4.8基于SVR的备件需求预测应用实例
4.8.1数据选取及预测算法
4.8.2预测结果
4.9本章小结
5备件供应商管理
5.1引言
5.2备件供应商评价
5.2.1系统评价指标体系的建立原则
5.2.2影响系统评价指标体系的建立
5.2.3钢铁企业备件供应商管理多层次模糊综合评判
5.2.4应用举例
5.3本章小结
6企业备件供应流程中知识与流程的集成研究
6.1引言
6.2钢铁企业备件供应流程的层次模型
6.2.1备件供应业务流程层次结构模型
6.3知识触发系统结构与工作过程
6.3.1知识触发的概念
6.3.2知识触发系统结构
6.3.3知识触发点触发方式和提供范围
6.3.4知识触发系统工作过程
6.4备件供应流程中知识与业务集成
6.5备件供应流程中知识与业务集成示例
6.5.1企业知识配置
6.5.2业务流程中知识与业务集成的运行过程
6.6知识管理系统框架及实施策略
6.6.1知识管理系统框架
6.6.2知识管理系统实施策略
6.7本章小结
7备件供应流程支持系统实现及其应用
7.1引言
7.2案例企业备件供应管理概况
7.3备件供应流程管理及支持系统体系结构
7.4系统的功能模型与信息模型
7.4.1系统的IDEFO模型
7.4.2系统的信息模型
7.5系统的面向对象设计
7.5.1系统的用例设计
7.5.2系统的流程设计
7.5.3系统的组件设计
7.6系统开发软件环境
7.7系统的实施
7.7.1系统实施步骤
7.8系统的应用
7.8.1系统权限管理
7.8.2基础数据
7.8.3知识触发点配置
7.8.4备件需求预测的应用
7.8.5备件供应商评价在货源确定中的应用
7.8.6备件供应分析报表
7.9实施成效
7.10本章小结
8结论与展望
8.1结论
8.2展望
创新点摘要
参考文献
附录A 缩略语
攻读博士学位期间参与的研究项目及发表的论文
致谢