移动电子商务中的商业智能系统构建

摘要

商业智能系统是新型的决策支持系统，现代企业以其管理信息系统为基础，通过以传统的数据库为主要信息源建立数据仓库，支持数据挖掘、多维分析以及建立报表显示，从大量的数据中分析出有用信息，掀起了信息化的新高潮。随着我国移动通信行业的发展，运营商迫切的想要了解新推出业务的运营情况。面对海量的业务数据，运用商业智能解决方案，能够有力的提高业务支持能力，增强市场竞争力。本文就是基于某移动公司USSD新业务使用情况的实例数据建立数据仓库，通过多维分析和报表展示将商业智能技术应用于实践。
　　 本文利用现有的业务平台数据库和客户信息系统，通过对企业背景分析，结合企业实际确定以移动公司USSD新业务应用为主题，建立概念模型、逻辑模型和物理模型；经过数据抽取、清洗、转换，加载到数据仓库中，通过OLAP联机分析技术对数据进行分析处理，以报表的形式展示给管理者。使用微软的SQL Server和Office进行设计，利用SQL Server中的Integration Service作为数据抽取、转换、加载的工具，RelationalEngine作为数据仓库和数据集市，Analysis Service和Reporting Service作为数据分析和数据挖掘工具，使用Office作为交互式报表展现给决策者。最后通过对不同业务类型、不同地域、不同客户对USSD新业务的使用情况比较，展示出移动新业务的发展前景，并为管理者做出决策提供参考。通过浏览模型和对模型进行分析预测，表明实现的系统具有良好的通用性，能够将企业庞杂的各种信息转变成为辅助决策的知识，最终把知识呈现给用户，以支持企业决策。

目录

文摘

英文文摘

声明

1 课题背景

1.1领域背景

1.2课题来源

1.3商业智能的现状分析

1.4论文主要工作

2系统相关技术

2.1商业智能概述

2.2商业智能体系结构

2.3数据仓库与数据集市

2.3.1数据仓库技术

2.3.2数据集市

2.3.3数据仓库和数据集市的比较

2.4数据的抽取、转换与加载

2.5 OLAP技术

2.5.1 OLAP概述

2.5.2 OLAP基本概念与基本术语

2.6系统构建分析与比较

3 移动商务智能系统的模型设计

3.1建立移动商务智能的流程

3.1.1数据源分析

3.1.2数据仓库结构的设计

3.2信息包图设计

3.3概念模型的设计

3.3.1界定DW边界

3.3.2主题域描述

3.3.3元数据的管理

3.3.4建立实体关系模型

3.4建立逻辑模型

3.4.1多维模型的选择

3.4.2粒度的设计

3.4.3分区的设计

3.5建立物理模型

3.5.1物理模型设计

3.5.2系统配置

4移动商务智能系统的实现

4.1 ETL实现过程

4.1.1数据准备区的创建

4.1.2数据的抽取

4.1.3数据转换的实现

4.1.4数据装载的实现

4.2创建OLAP数据立方

4.2.1 OLAP工具的选择

4.2.2建立多维数据集

4.3数据展现与分析

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致 谢