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基于CWM的住宅业可持续发展评价研究

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1 绪论

1.1 问题的提出

1.2 研究背景

1.3 国内外研究现状综述

1.3.1 国外研究现状

1.3.2 国内研究现状

1.4 论文研究的目的和意义

1.4.1 论文研究的目的

1.4.2 论文研究意义

1.5 论文研究内容及技术路线

2 住宅业的可持续发展

2.1 住宅业定义及特点

2.1.1 住宅业定义

2.1.2 住宅业的自然与经济特性

2.2 我国住宅业发展历史及现状

2.2.1 我国住宅业的发展历史

2.2.2 我国住宅业发展现状及成绩

2.3 住宅业可持续发展内涵

2.3.1 住宅业的发展应与经济基础相协调

2.3.2 住宅业可持续发展应与社会人口相协调

2.3.3 住宅业可持续发展应与资源配置相协调

2.3.4 住宅业可持续发展必须与环境建设相协调

2.3.5 住宅业可持续发展的重要性

3 住宅业可持续发展的重要影响因素

3.1 住宅业可持续发展与经济发展

3.1.1 经济增长和经济发展状况

3.1.2 利率与汇率

3.1.3 地价与建筑成本

3.1.4 金融业的发展

3.1.5 国民财富的积累和国民储蓄率

3.1.6 国际经济贸易状况和外交动向

3.2 住宅业的可持续发展与人口发展

3.2.1 人口数量对住宅业可持续发展的影响

3.2.2 人口年龄结构对住宅业可持续发展的影响

3.2.3 家庭户规模和结构对住宅业可持续发展的影响

3.2.4 人口流动对住宅业可持续发展的影响

3.3 住宅业的可持续发展与资源环境发展

3.3.1 土地资源对住宅业可持续发展的影响

3.3.2 能源消耗对住宅可持续发展的影响

3.3.3 环境对住宅业可持续发展的影响

3.4 住宅业的可持续发展与社会发展

3.4.1 居民收入水平和消费结构

3.4.2 住房价格收入比

3.4.3 房地产业就业人员增长率

3.4.4 城市化水平

4 住宅业可持续发展评价指标体系的建立

4.1 住宅业可持续发展指标体系测度方法选择

4.2 住宅业可持续发展指标体系建立原则

4.3 住宅业可持续发展指标建立方法

4.4 住宅业可持续发展指标的数据采集及确立

4.4.1 经济发展子系统指标的确立

4.4.2 人口发展子系统指标的确立

4.4.3 资源环境子系统指标的确立

4.4.4 社会发展子系统指标的确立

4.4.5 政策发展子系统指标的确立

5 住宅业可持续发展系统的评价及预测模型

5.1 住宅业可持续发展系统评价模型综述

5.2 权重系数的确定方法

5.2.1 基于“功能驱动”原理的赋权法

5.2.2 基于“差异驱动”原理的赋权法

5.2.3 综合集成赋权法

5.3 住宅业可持续发展系统的协调度模型

5.3.1 协调发展

5.3.2 协调度的概念

5.3.3 建立住宅业可持续发展系统协调度模型

5.4 住宅业可持续发展系统的预测模型

5.4.1 灰色系统理论

5.4.2 灰色动态预测模型

6 某省住宅业可持续发展评价及预测的实证分析

6.1 某省住宅业的可持续发展水平计算及结果分析

6.1.1 可持续发展指标体系的无量纲化处理及权重计算

6.1.2 可持续发展水平值及结果分析

6.2 某省住宅业可持续发展协调度计算及结果分析

6.3 某省住宅业可持续发展预测结果分析

7 结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致 谢

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摘要

随着房地产行业的蓬勃发展,住宅需求的不断扩大,住宅业的可持续发展越来越受到人们的关注。住宅业的可持续发展离不开经济社会的大环境,与人民群众的生活息息相关,因此,住宅业是否可持续发展关系到社会是否能稳定发展。住宅业的影响因素是多方面的,通过分析发现,它与经济发展子系统、人口发展子系统、资源环境子系统、社会发展子系统和政策发展子系统都密不可分。
   为了使可持续发展理论与实际应用相结合,评价结果更加科学、合理。本文在对住宅业和可持续发展理论研究的基础上,重点考虑住宅业可持续发展系统指标权重的确立和运用计算机仿真实现计算的方便快捷,建立了住宅业可持续发展评价及预测模型。
   本文首先分析了可持续发展理论和评价方法的研究进展和现状,指出了目前研究的不完善之处。接着介绍了住宅业的相关理论以及影响住宅业可持续发展的重要因素,为下文分析解决问题做好准备。
   其次,对指标权重的确定方法进行了改进,利用熵值法和Gi法相结合的综合赋权法(CWM)对系统指标进行权重计算。综合赋权法结合了主观权重和客观权重的优点,为评价系统的科学合理化提供了前提。建立了住宅业可持续发展评价及预测的数学模型,并应用该模型对某省的住宅业进行实证分析。通过实例求解,得到了与实际情况相吻合的分析数据,说明了模型建立的有效性,而且在一定程度上证明了模型的实用价值。
   最后本文运用灰色动态模型对系统进行预测,提出住宅业可持续发展系统未来发展的可能趋势,为决策者提供数据依据。

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