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声明
1 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 设备故障诊断技术的发展概况
1.3 风电齿轮箱早期故障诊断的国内外研究现状
1.4 论文的主要内容
2 风电齿轮箱常见早期故障及诊断方法
2.1 风电齿轮箱早期故障形式
2.1.1 磨损
2.1.2 齿面胶合
2.1.3 齿面接触疲劳
2.1.4 断齿
2.1.5 其它故障
2.2 风电齿轮箱早期故障诊断方法
2.2.1 时域分析
2.2.2 频域分析
2.2.3 包络分析
2.2.4 阶比分析
2.2.5 倒谱分析
2.2.6 三维图
2.2.7 全息谱
2.3 本章小结
3 风电齿轮箱早期故障识别方法研究
3.1 总方法探究
3.2 EMD分解
3.2.1 EMD分解技术理论
3.2.2 工程实例
3.3 SVM技术
3.3.1 SVM核心技术
3.3.2 工程实例
3.3 故障信号的特征提取
3.4 敏感单分量的提取
3.5 本章小结
4.试验验证
4.1 实验数据采集
4.2 降噪处理
4.3 特征单分量的提取
4.4 均方根值计算
4.5 二维支持向量验证
4.6 其它特征参数对比试验
4.7 本章小结
5 基于LabVIEW的风电齿轮箱早期故障诊断系统开发
5.1 EMD分解
5.1.1 EMD分解程序实现
5.1.2 实例分解
5.2 特征单分量的提取
5.2.1 特征单分量的提取实现
5.2.2 工程实例
5.3 SVM 技术实现
5.3.1 程序实现
5.3.2 工程实例
5.4 系统模块
5.4.1 系统总界面
5.4.2 在线测试部分
5.4.3 离线测试部分
5.4.4 报表系统
5.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致 谢