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【6h】

物化视图在管理信息系统中的应用研究

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摘要

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 研究现状与不足

1.2.1 基于数据立方体的方法

1.2.2 基于MVPP的方法

1.2.3 基于AND-OR图的方法

1.2.4 基于其他理论的方法

1.2.5 现有研究的不足

1.3 研究内容

1.4 论文结构

2 项目管理信息系统分析

2.1 系统基础定义

2.1.1 基础数据管理

2.1.2 系统管理维护

2.2 业务流程规范

2.2.1 航班计划管理

2.2.2 票据发放管理

2.2.3 票据业务管理

2.2.4 电子检票管理

2.3 统计决策支持

2.3.1 财务结算管理

2.3.2 智能决策管理

2.4 系统利弊分析

2.4.1 系统优势

2.4.2 系统问题

3 物化视图的查询优化模型

3.1 基本概念

3.1.1 数据表和数据模式

3.1.2 维层级和粒度

3.1.3 聚集函数和聚集操作

3.1.4 查询的分类和描述

3.2 查询特征分析

3.2.1 目标查询预处理

3.2.2 聚集操作分析

3.2.3 查询特征识别

3.3 候选物化视图分析

3.3.1 谱系划分

3.3.2 聚集过程图构建

3.3.3 候选视图确定

3.4 物化视图选择

3.4.1 成本分析

3.4.2 增益指标

3.4.3 损益指标

3.4.4 中点定位算法

3.5 物化视图创建和刷新

3.5.1 物化视图创建

3.5.2 物化视图刷新

4 系统应用算例

4.1 物化视图分析

4.2 应用效果对比

5 结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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摘要

随着信息技术的普及,管理信息系统在企业中的应用也越来越广泛,它可以为企业提供数据管理、流程规划和报表统计等各项支持,从而方便经营者进行决策。然而,在企业逐步成长的过程中,其交易数据也越来越多,在系统中形成海量堆积,导致系统查询响应时间过缓,报表统计速度过慢,轻则影响企业的日常交易活动,重则对企业的决策造成一定影响。
  物化视图作为一种提高查询效率的工具,已成为众多学者研究的对象。一方面物化视图预先计算并保存聚集或表连接等耗时较多的操作,提高了系统的灵活性和查询的效率;另一方面,物化视图占用了一定的存储空间,而且系统刷新物化视图也需要耗费一定的资源。因此,如何在总成本最低的前提下,选出一组合适的物化视图集合,并将其应用于系统之中,实现查询的快速响应是我们重点研究的问题。
  本文以某轮渡公司的票务管理系统为项目背景,通过对系统各模块进行分析,验证了查询优化的必要性,并综合考虑查询性能、维护成本和存储空间的约束,提出一种基于物化视图的查询优化模型对系统进行优化。首先,从用户的目标查询入手,经过预处理和聚集操作分析得到查询特征集合(即将复杂的目标查询转换成格式统一的简单子查询);然后将这些查询特征划分到不同的谱系中,并依据聚集过程图这一工具选出候选物化视图;最后给出了成本模型、增益指标、损益指标的计算公式,提出中点定位算法,根据空间限制采用添加视图或者删除视图的方法对候选物化视图进行选择,并将选出的物化视图应用于系统之中。实验结果表明该模型具有很好的优化性能,能大幅度提高系统的查询效率,具有实际应用价值。

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