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摘要
CONTENTS
图表目录
主要符号表
1 绪论
1.1 课题研究的目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 叶片-转子-轴承系统耦合振动的研究
1.2.2 失谐叶片-轮盘系统的研究现状
1.2.3 转子系统参数辨识的研究现状
1.2.4 差分进化算法的研究现状
1.2.5 Kriging代理模型简述
1.3 本文研究的主要内容
2 叶片-转子-轴承系统非线性动力特性研究
2.1 引言
2.2 叶片-转子-轴承系统动力学模型
2.2.1 转子的动能、势能和系统的广义力
2.2.2 叶片的动能和势能
2.2.3 系统的动能和努能
2.3 假设模态法进行叶片简化
2.3.1 假设模态法基本理论
2.3.2 叶片简化后的能量方程
2.4 系统运动微分方程
2.4.1 广义力和广义位移
2.4.2 系统运动微分方程
2.5 非线性油膜力模型
2.6 数值计算结果分析
2.6.1 叶片-转子-轴承系统弯扭耦合非线性动力学特性分析
2.6.2 转子-轴承系统弯扭耦合振动动力特性分析
2.6.3 叶片长度对系统动力学行为的影响
2.7 本章小结
3 基于差分进化算法的失谐叶盘系统叶片优化排布
3.1 引言
3.2 失谐叶盘系统自由振动模态分析
3.2.1 叶盘系统动力学模型建立
3.2.2 叶盘系统自由振动方程
3.2.3 谐调系统模态振型
3.2.4 失谐系统模态振型
3.2.5 模态局部化分析
3.3 失谐叶盘系统受迫振动响应分析
3.3.1 系统受迫振动方程
3.3.2 谐调及失谐系统受迫振动响应分析
3.3.3 叶片随机排布下系统响应分析
3.4 差分进化算法优化失谐叶片排布
3.4.1 基于差分进化算法的失谐叶片排布模型建立
3.4.2 优化结果分析
3.5 本章小结
4 基于改进差分进化算法的转子系统参数辨识
4.1 引言
4.2 差分进化算法基本理论
4.2.1 问题建立和种群初始化
4.2.2 变异操作
4.2.3 交叉操作
4.2.4 选择操作
4.2.5 整体运算过程
4.2.6 控制参数选择
4.3 嵌入遗传算法的改进差分进化算法(GA-DE)
4.3.1 遗传算法
4.3.2 改进差分进化算法(GA-DE)
4.4 遗传-自适应混合差分进化算法(GA-AHDE)
4.4.1 Cauchy变异和Gaussian变异
4.4.2 GA-AHDE算法描述
4.4.3 GA-AHDE算法设计及流程图
4.5 算例分析
4.5.1 线性转子系统轴承参数和不平衡量的识别
4.5.2 非线性转子系统碰摩参数的识别
4.6 本章小结
5 基于多点加点Kriging代理模型的转子系统参数辨识
5.1 引言
5.2 Kriging代理模型理论介绍
5.2.1 Kriging基本理论
5.2.2 Kriging代理模型样本点选取
5.2.3 Kriging代理模型优化算法
5.3 基于Kriging代理模型和差分进化算法的参数辨识算例分析
5.3.1 模型建立及分析过程
5.3.2 算例一
5.3.3 算例二
5.4 基于多点加点Kriging代理模型与AHDE算法的参数辨识方法
5.4.1 Kriging代理模型的加点准则
5.4.2 Kriging代理模型的多点加点准则
5.4.3 多点加点Kriging代理模型的参数辨识流程
5.5 算例分析
5.5.1 算例一
5.5.2 算例二
5.6 本章小结
6 结论与展望
参考文献
攻读博士学位期间科研项目及科研成果
致谢
作者简介
大连理工大学;