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远程教育平台教学资源推荐与管理设计与实现

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摘要

1 绪论

1.1 课题背景与意义

1.1.1 课题背景

1.1.2 课题意义

1.2 研究现状

1.2.1 基础技术

1.2.2 远程教育系统

1.3 本文内容安排

2 相关技术

2.1 分词

2.1.1 分词方法

2.1.2 分词工具

2.2 软件体系结构

2.2.1 C/S架构

2.2.2 B/S架构

2.2.3 体系结构的比较

2.3 Neo4j数据库

2.3.1 图数据库概念

2.3.2 存储模型

2.3.3 图算法

2.3.4 部署及数据访问

3 教学资源推荐

3.1 教学资源主题词提取

3.1.1 方法思想

3.1.2 提取流程

3.2 基于主题词的教学资源推荐

3.2.1 基本概念

3.2.2 核心思想

3.2.3 推荐流程

3.3 教学资源推荐示例

3.3.1 模拟数据

3.3.2 场景

3.3.3 推荐步骤

3.3.4 分析总结

3.4 本章小节

4 教学信息管理

4.1 技术框架

4.2 数据存储模型

4.2.1 基本定义

4.2.2 存储模型

4.3 基于图数据库的教学信息管理

4.3.1 查询

4.3.2 增加

4.3.3 删除

4.3.4 更新

4.4 教学信息管理示例

4.5 本章小节

5 系统设计与实现

5.1 系统总体框架

5.2 系统实现

5.2.1 数据导入

5.2.2 教学资源推荐技术及可视化

5.2.3 教学信息管理及可视化

5.3 本章小节

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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摘要

远程教育一直以来是教育的重要方式,随着信息技术的发展,现代远程教育系统已然成为当前研究的热点。现有的远程教育系统在很大程度上满足了人们的教育需求,但仍然存在交互性不强、信息检索效率不高等缺陷。为了解决上述不足,本文对现代远程教育系统的若干技术进行了研究:
  第一,针对现有系统用户交互性不强的问题,本文提出基于主题词的教学资源推荐方法,旨在向用户推荐最新的教学资源。通过提取用户查询记录和资源标题中的主题词,使用语义相似度进行主题词匹配,根据匹配结果实现教学资源的推荐,并通过示例验证该方法有效性。
  第二,鉴于基于关系型数据库实现的远程教育平台在教学信息表达和查询方面的不足,本文提出基于图数据库的教学信息管理技术。设计了教学信息的图存储模型,并基于该模型设计了相关的管理方法。通过示例和分析,展示了该方法的有效性;理论分析,证明了它在管理效率上优于传统的基于关系型数据库实现的信息管理方法。
  第三,基于上述研究成果,设计和实现了原型系统。

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