声明
摘要
图目录
表目录
主要符号表
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 水电富集地区水电发展现状
1.1.2 面临的关键问题
1.1.3 开展大小水电协调优化调度的意义
1.2 小水电发展与研究现状
1.3 水电优化调度研究进展
1.3.1 水电系统优化调度综述
1.3.2 大、小水电及新能源协调优化调度研究现状
1.4 本文主要研究内容及研究思路
2 水电富集地区工程背景
2.1 引言
2.2 云南电源特点及发展情况
2.2.1 云南水电资源特点
2.2.2 云南大中型水电发展情况
2.2.3 云南小水电发展历程及其特点
2.2.4 云南其它电源发展情况
2.3 云南水电消纳受阻分析
2.3.1 云南电网建设情况
2.3.2 云南水电受阻分析
2.4 大小水电协调必要性及协调难点
2.5 本章小结
3 水电站群长期优化调度的多核并行禁忌遗传算法
3.1 引言
3.2 数学模型
3.2.1 目标函数
3.2.2 约束条件
3.3 多核并行禁忌遗传算法
3.3.1 遗传算法及其改进
3.3.2 禁忌策略
3.3.3 多核并行策略
3.3.4 MPTGA求解流程
3.4 应用实例
3.4.1 计算条件
3.4.2 计算参数选择
3.4.3 多核并行计算及结果分析
3.5 本章小结
4 基于决策树的大小水电长期协调调度
4.1 引言
4.2 基于决策树的大小水电协调调度模型
4.2.1 决策树学习算法
4.2.2 调度规则挖掘目标
4.2.3 大小水电协调调度规则挖掘
4.3 应用实例
4.3.1 计算条件
4.3.2 CFS降雨预报
4.3.3 大中型水电径流预报
4.3.5 决策树挖掘
4.3.6 决策树应用及结果分析
4.4 本章小结
5 大小水电可消纳电量最大短期协调优化调度模型
5.1 引言
5.2 小水电出力场景分析
5.2.1 小水电出力偏差预处理
5.2.2 模糊聚类分析
5.2.3 场景数确定
5.2.4 小水电出力场景
5.3 数学模型
5.3.1 目标函数
5.3.2 约束条件
5.4 模型求解
5.4.1 模型求解方法
5.4.2 大小水电协调策略
5.4.3 模型总体求解流程
5.5 应用实例
5.5.1 计算条件
5.5.2 小水电出力场景分析
5.5.3 大小水电协调
5.5.4 结果分析
5.6 本章小结
6 基于机会约束规划的大、小水电及风电短期协调优化调度模型
6.1 引言
6.2 模型建立
6.2.1 目标函数
6.2.2 约束条件
6.3 风电和小水电不确定性分析
6.3.1 核密度估计
6.3.2 风电出力不确定性分析
6.3.3 小水电出力不确定性分析
6.4 模型求解方法及流程
6.4.1 改进的粒子群优化算法
6.4.2 机会约束求解
6.4.3 模型求解流程
6.5 算例仿真
6.5.1 计算条件
6.5.2 出力不确定性分析
6.5.3 算例分析
6.6 本章小结
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 创新点
7.3 展望
参考文献
攻读博士学位期间科研项目及科研成果
致谢
作者简介