声明
摘要
图目录
表目录
主要符号表
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外相关工作研究进展及存在问题
1.2.1 全球陆面数据同化系统数据不确定性研究进展及存在问题
1.2.2 全球尺度降雨产品数据不确定研究进展及存在问题
1.2.3 气候变化条件下洪水频率分析不确定性研究进展及存在问题
1.2.4 洪水变量相关性对频率估计造成的不确定性研究进展及问题
1.2.5 综合考虑洪水频率估计不确定性的研究进展及存在问题
1.3 本文主要研究思路
1.3.1 论文主要内容
1.3.2 论文组织结构
2 基于方差分解方法的不确定性分析框架
2.1 引言
2.2 方差分解方法
2.2.1 二次抽样方法
2.2.2 各个影响因素影响程度量化
2.3 基于方差分解方法的不确定性量化对比分析框架
2.3.1 气象数据模拟水和能量通量不确定性量化框架
2.3.2 高精度降雨产品和水文模型模拟集合径流的不确定性量化框架
2.3.3 气候变化条件下洪水频率分析不确定性量化框架
2.3.4 考虑洪水变量相关性的洪水频率分析不确定性量化框架
2.3.5 综合考虑不确定性的洪水频率分析不确定性量化框架
2.4 小结
3 全球陆面数据同化系统数据的不确定性
3.1 引言
3.2 资料和方法
3.2.1 碧流河流域
3.2.2 WEB-DHM模型
3.2.3 数据
3.2.4 精度评估指标
3.2.5 不确定性评估过程
3.3 结果和讨论
3.3.1 WEB-DHM模型模拟精度评估
3.3.2 GLDAS/Noah输入数据的不确定性
3.3.3 GLDAS/Noah输出数据不确定性
3.3.4 GLDAS/Noah输入数据不确定性修正
3.3.5 季节分布不确定性
3.3.6 量化GLDAS数据不确定性对水和能量通量的不确定性贡献
3.3.7 讨论
3.4 小结
4 全球高精度降雨产品的不确定性
4.1 引言
4.2 资料和方法
4.2.1 碧流河流域
4.2.2 降雨产品
4.2.3 精度评估指标
4.2.4 水文模型
4.2.5 量化降雨产品和水文模型对径流不确定性的贡献
4.3 统计方法评估不确定性
4.3.1 日尺度和月尺度
4.3.2 多年平均值评估
4.3.3 概率分布评估
4.3.4 其他评估指标
4.4 水文模拟评估不确定性
4.4.1 日尺度
4.4.2 月尺度
4.4.3 多年平均
4.4.4 不确定源量化
4.5 讨论
4.6 小结
5 气候变化条件下洪水频率分析的不确定性
5.1 引言
5.2 方法
5.2.1 气候变化模拟
5.2.2 水文模型不确定性量化
5.2.3 洪水频率分析不确定性量化
5.3 结果
5.3.1 LARS-WG方法验证
5.3.2 气候变化下极端洪水变化
5.3.3 不确定性量化
5.4 讨论及比较
5.5 小结
6 洪水变量相关性造成的频率分析不确定性
6.1 引言
6.2 双变量成本效益法分析洪水频率
6.2.1 Copula函数选择
6.2.2 总成本计算
6.2.3 洪水估计值选择
6.3 边缘分布、Copula函数和洪灾分析
6.3.1 边缘分布
6.3.2 Copula函数选择
6.3.3 洪水灾害损失
6.3.4 洪水估计不确定性量化
6.4 结果和讨论
6.4.1 双变量成本效益法及与单变量成本效益法比较
6.4.2 总成本分布
6.4.3 洪峰和洪量值选择及与单变量方法结果比较
6.4.4 不确定性量化
6.4.5 讨论
6.5 小结
7 综合洪水频率估计的不确定性
7.1 引言
7.2 不确定性
7.2.1 数据选择的不确定性
7.2.2 概率分布的不确定性
7.2.3 概率分布参数的不确定性
7.3 综合多种不确定性的洪水频率估计
7.3.1 Dempster-Shafer理论
7.3.2 年期望洪灾损失
7.3.3 综合多种不确定性的成本效益法
7.3.4 误差源量化
7.4 结果和讨论
7.4.1 概率的不准确性
7.4.2 综合多种不确定性的洪水频率估计
7.4.3 使用提出的稳健性指标选择洪水
7.4.4 不确定性量化
7.4.5 讨论与比较
7.5 小结
8 结论与展望
8.1 结论
8.2 创新点
8.3 展望
参考文献
攻读博士学位期间科研项目及科研成果
致谢
作者简介