声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 缺失值填补的研究背景和意义
1.1.2 TS模型的研究背景和意义
1.2 国内外相关工作研究现状
1.2.1 缺失值填补研究现状
1.2.2 TS模型研究现状
1.3 本文主要研究思路与内容
2 基于不完整数据TS建模的缺失值填补
2.1 TS模型基本结构
2.2 基于模糊划分的不完整数据建模
2.2.1 前提参数获取
2.2.2 结论参数求解
2.2.3 缺失值填补
2.3 实验与结果分析
2.3.1 数据集及评价指标
2.3.2 模糊规则数目的确定
2.3.3 TS模型与回归模型的填补效果对比
2.4 本章小结
3 基于特征选择的TS模型优化
3.1 多元线性回归模型的特征选择
3.2 基于逐步回归的TS模型设计
3.2.1 回归系数的显著性检验
3.2.2 逐步回归分析
3.2.3 TS模型优化
3.3 实验与结果分析
3.3.1 特征选择对完整数据建模的影响及分析
3.3.2 特征选择对不完整数据建模的影响及分析
3.4 本章小结
4 不完整数据TS模型与填补值的交替学习
4.1 基于交替学习策略的不完整数据TS建模
4.1.1 前提参数获取
4.1.2 特征选择
4.1.3 结论参数求解
4.2 模型参数与填补值交替学习
4.3 实验与结果分析
4.3.1 交替学习策略的迭代收敛性
4.3.2 交替学习策略对回归填补的影响及分析
4.3.3 交替学习策略对TS填补的影响及分析
4.3.4 基于交替学习策略的TS填补法有效性验证
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
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