声明
引言
1 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 关键词阐释
1.2.1 风险传播
1.2.2 技术风险
1.2.3 关于人工智能的报道
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 国内外研究现状综述
1.4 研究内容与方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
2 人工智能议题之风险传播与网友风险感知呈现研究设计
2.1 理论框架与研究问题
2.1.1 风险的社会放大框架
2.1.2 媒体显著性
2.1.3 平衡报道原则
2.1.4 研究问题与假设
2.2 研究设计与信度检验
2.2.1 样本选择
2.2.2 类目建构
2.2.3 信度检验
3 关于人工智能的风险传播及风险感知内容分析
3.1 描述性统计
3.1.1 媒体显著性特征:精准投放、言简意赅、立场鲜明
3.1.2 报道内容特征:关注前沿动态、信息来源单一、风险暴露明显
3.1.3 报道形式特征:生动性低、图文并茂
3.1.4 风险感知特征:关注度高、情绪发泄、质疑性强、缺乏深思
3.2 关于人工智能报道的媒体显著性影响因素探究
3.2.1 突出构面影响因素检定
3.2.2 注意构面影响因素检定
3.2.3 向度构面影响因素检定
3.3 风险传播方式与网友风险感知的交叉分析
3.3.1 风险传播方式对议题关注程度影响
3.3.2 风险传播方式对评论态度立场影响
3.3.3 风险传播方式对评论认真程度影响
3.4 研究结论
4 澎湃新闻关于人工智能的报道存在的问题
4.1 报道内容存在的问题
4.1.1 长篇深度报道数量不足
4.1.2 报道关涉对象不够全面
4.1.3 记者专业报道能力欠佳
4.1.4 报道消息来源可信度低
4.2 报道形式存在的问题
4.2.1 报道生动性严重不足
4.2.2 指导性语言使用不当
4.2.3 媒体不关注网友反馈
5 风险传播视阈下对媒体关于人工智能报道的建议
5.1 加强记者与信源之间的风险沟通机制
5.1.1 建立相关机构的通讯员制度
5.1.2 组织记者学习提升专业能力
5.2 打造与网友交流反馈的风险共识系统
5.2.1 开辟板块为网友答疑解惑
5.2.2 利用大数据监测舆论走向
5.3 锤炼风险报道方式满足受众个性需求
5.3.1 精准定位受众需求平衡报道
5.3.2 利用好新媒体优势进行报道
结论
1. 研究发现
2.存在问题
3.改进建议
4.研究不足
参 考 文 献
附录 编码表
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
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