声明
1 绪论
1.1 选题的背景和意义
1.2 国内外的技术发展及研究概况
1.3 本文所要解决的实际问题
1.4 本文章节安排
2 LTE系统相关基础
2.1 TD-LTE的系统带宽与频段划分
2.1.1 系统带宽
2.1.2 LTE频段划分
2.2 TDD物理层帧结构
2.3 资源块RB
2.4 F频段干扰类型分析
2.5 本章小结
3 模板识别算法
3.1 算法研究
3.1.1 滚降类干扰
3.1.2 部分载波高类干扰
3.1.3 全频段抬升类干扰
3.1.4 大气波导类干扰
3.2 算法仿真结果验证
3.3 算法改进
3.3.1 全频段抬升算法改进
3.3.2 滚降型算法改进
3.3.3 顺序识别
3.4 本章小结
4 基于BP神经网络的识别算法
4.1 系统模型
4.2 系统设计
4.2.1 影响模型的因素
4.2.2 验证连接函数选择
4.2.3 网络模型设计
4.3 模型选择
4.3.1 网络的构建与训练
4.3.2 结果验证与模型选择
4.4 网络参数调优
4.4.1 调整隐层节点数量
4.4.2 训练次数对准确率的影响
4.4.3 全网数据验证
4.5 BP神经网络方法与模板识别算法比较
4.6 本章小结
5 LTE上行干扰规避方法
5.1 滚降类干扰规避
5.2 部分载波高类干扰规避
5.3 全频段抬升类干扰规避
5.4 大气波导干扰规避
(1)天面调整
(2)参数调整
(3)物理隔离
5.5 干扰排查效果分析
5.6 本章小结
6 总结与展望
参 考 文 献
致谢
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