基于价格变动的火电厂燃料库存控制研究

摘要

近年以来，随着国民经济的持续快速发展，发电企业必须保证大量源源不断的能源供应；而电煤供应的日益紧张使得煤炭价格大幅攀升，火电企业要保证合理的利润空间面临相当被动的处境。
　　 电能是不可或缺的生活必需品，发电企业在运营过程中必须保证电厂连续生产不缺煤；而电能无法储存，生产出来必须马上竞价上网销售。为此，电厂必须通过合理的控制燃料的库存水平来进行缓冲和调节。然而，增加燃料的库存虽然能保证发电企业的安全生产，但高额的库存持有成本无疑会增加发电企业的成本支出，减少资金的周转，从而影响发电企业的盈利能力。因此，降低发电企业的燃料供应物流成本，必须对燃料的库存进行合理的控制。
　　 本文对火电厂燃料的物流成本和库存控制两方面的分析，综合概括火电厂燃料物流的特点和燃料库存存在的问题，然后分析燃料价格作为火电厂主要经济支出，对于保证库存同时降低成本的重要影响。接着对最近几年煤炭价格的统计，用自回归移动平均模型(ARMA模型)预测2010年的煤炭的价格。再结合目标规划和遗传算法设计燃料库存总费用最小模型，把每个月变动的煤炭价格作为已知，来求解对应多供应点的煤炭的采购量、采购批次和到货时间等库存控制问题。最后结合X电厂实际数据参数来分析用以上思路进行库存控制的实际可行性，为火电厂降低库存成本、提高利润空间，提供一种分析思路。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章 绪论

1.1. 选题的背景和意义

1.1.1. 选题背景

1.1.2. 选题意义

1.2. 国内外研究现状

1.2.1. 国外研究现状

1.2.2. 国内研究现状

1.3. 论文研究内容及技术路线

第2章 火电厂燃料物流与库存控制概述

2.1 火电厂燃料物流

2.1.1 火电厂概况

2.1.2 火电厂燃料物流特点

2.2 库存控制基本理论

2.2.1 库存概述

2.2.2 库存控制的常用补货策略

2.3火电厂库存控制的主要问题与研究思路

2.3.1火电厂库存控制的主要问题

2.3.2 本文对火电厂库存控制的研究思路

第3章 火电厂燃料价格变动与预测模型

3.1 火电厂燃料价格变动

3.1.1 煤炭价格变动的因素

3.1.2 燃料价格变动对火电厂经营的影响

3.2 预测模型

3.2.1 预测方法简介

3.2.2 ARMA模型简介

3.2.3 ARMA模型的建立

第4章 基于价格变动的火电厂燃料库存控制模型及其求解

4.1 问题描述

4.2 模型假设和符号说明

4.2.1 模型假设

4.2.2 符号说明

4.3 模型的建立

4.3.1 库存各项成本

4.3.2 建立模型

4.3.3 到货时间分析

4.3.4 遗传算法求解的可行性

4.4 遗传算法求解

4.4.1 遗传算法简介

4.4.2 遗传算法的基础实现技术

4.4.3 本模型算法的设计思路

第5章 X火电厂库存控制实例

5.1 案例描述

5.1.1 X火电厂简介

5.1.2 X火电厂库存控制概况

5.2 ARMA模型价格预测

5.2 案例库存控制模型求解

5.2.1 模型参数值的确定

5.2.2 结果分析

第6章 结论

参考文献

附录

致谢