文摘
英文文摘
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 组卷策略的研究现状
1.2.2 遗传算法的研究现状
1.2.3 微粒群算法的研究现状
1.3 问题的提出
1.4 本文主要研究内容
第2章 组卷策略理论体系及数学模型的建立
2.1 组卷策略的基本原则
2.2 试卷质量的评价指标
2.2.1 试卷的难度与区分度
2.2.2 试卷的信度与效度
2.3 试题库的指标体系
2.4 组卷模式
2.5 试卷的目标函数
2.6 本章小结
第3章 遗传算法和微粒群算法的融合
3.1 PSO算法概述
3.1.1 基本PSO原理
3.1.2 基本PSO算法流程
3.1.3 微粒群算法的特点
3.2 遗传算法概述
3.2.1 遗传算法的基本原理
3.2.2 遗传算法的基本流程
3.2.3 遗传算法的特点
3.3 遗传算法和微粒群算法的融合
3.3.1 遗传算法与微粒群算法的异同
3.3.2 遗传微粒群算法的基本思想
3.3.3 遗传微粒群算法的基本步骤
3.4 本章小结
第4章 遗传微粒群算法在组卷中的应用
4.1 试题库的建立
4.2 组卷算法流程
4.3 遗传微粒群算法应用在组卷中的具体步骤
4.3.1 组卷编码方法的确定
4.3.2 适应度函数的确定
4.3.3 产生初始种群的改进方法
4.3.4 自适应的比例选择策略
4.3.5 交叉算子的改进
4.3.6 变异算子的改进
4.3.7 最优保留策略
4.3.8 动态平衡全局搜索与局部搜索
4.3.9 算法终止条件
4.4 本章小结
第5章 试卷分析
5.1 试卷分析的组成
5.2 试卷分析的方法
5.2.1 学生成绩统计分析
5.2.2 试题质量分析
5.2.3 试卷质量分析
5.3 本章小结
第6章 组卷系统的分析、设计与实现
6.1 系统的需求分析
6.2 系统设计
6.2.1 系统的体系结构
6.2.2 系统功能模块设计
6.2.3 数据库设计
6.3 系统主要模块功能的实现
6.3.1 用户信息管理模块
6.3.2 题库管理模块
6.3.3 教师组卷模块
6.3.4 考试模块设计
6.3.5 试卷分析模块
6.4 实验结果与分析
6.4.1 组卷要求与参数设定
6.4.2 组卷结果
6.4.3 组卷算法分析
6.5 本章小结
第7章 总结与展望
参考文献
致谢