声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 机动目标跟踪技术以及发展趋势
1.2.1 目标跟踪的基本方法
1.2.2 自适应跟踪算法
1.3 论文的结构安排
第2章 目标跟踪滤波的基本方法
2.1 机动目标跟踪的基本算法
2.1.1 卡尔曼滤波算法
2.1.2 扩展卡尔曼滤波算法
2.1.3 不敏卡尔曼滤波算法
2.1.4 粒子滤波算法
2.2 目标运动的数学模型
2.2.1 匀速直线和匀加速运动模型
2.2.2 匀速率转弯运动模型
2.3 几种基本滤波算法对比仿真分析
2.3.1 卡尔曼滤波算法仿真分析
2.3.2 非线性滤波算法仿真分析
2.4 本章小结
第3章 改进的非线性算法研究
3.1 改进的带多重时变渐消因子UKF算法
3.1.1 强跟踪滤波器
3.1.2 时变渐消因子
3.1.3 多重时变渐消因子
3.1.4 改进UKF滤波器
3.1.5 改进算法仿真分析
3.2 改进的遗传重采样粒子滤波器
3.2.1 基本重采样算法中存在的问题
3.2.2 遗传算法
3.2.3 改进的粒子滤波算法
3.2.4 算法仿真分析
3.3 本章小结
第4章 多模型机动目标跟踪算法研究
4.1 基本多模型算法
4.2 交互式多模型算法
4.2.1 交互式多模型算法流程
4.3 变结构多模型算法
4.3.1 交互式多模型算法中存在的问题
4.3.2 变结构多模型算法
4.3.3 算法仿真分析
4.4 改进的带多重时变渐消因子UKF简化有向图切换多模型算法
4.4.1 简化有向图切换变结构多模型算法
4.4.2 基于改进UKF的简化有向图切换多模型算法
4.4.3 算法仿真分析
4.5 本章小结
第5章 基于DSP系统的机动目标跟踪算法的实现
5.1 雷达信号记录器SDZ616
5.2 CCS开发环境
5.3 DSP环境下的软件设计
5.3.1 系统整体设计
5.3.2 各个子模块的设计
5.3.3 DSP程序优化
5.3.4 程序优化效果对比
5.4 本章小结
第6章 总结
参考文献
致谢
研究生履历