X银行信用卡中心数据仓库建设的研究

摘要

企业级数据仓库被广泛用于管理银行内部积累的庞大数据，通过挖掘数据、分析数据将分析的结果用于支持营销决策。数据仓库与数据挖掘技术在银行业务中发挥着越来越重要的作用。国内银行业越来越重视企业级数据仓库的建设，并为此进行了大量的投入，积累了较为丰富的实践经验，在实施方法和技术上不断获得提升。
　　X银行信用卡中心想要建设数据仓库系统，来对数据进行集中管理。通过对银行的数据进行一系列的分析与加工，来了解信用卡的开卡情况和使用情况，为下一年的营销目标提供决策支持。
　　本文对X银行信用卡中心数据仓库的实施和实现做了较为深入的研究和总结，详细介绍了建立X银行信用卡中心数据仓库的实施流程，包括:样本数据取值分析、业务需求分析、数据模型建设、ETL脚本开发、报表开发等等。在对实现技术进行研究和总结的基础上，针对X银行信用卡中心的具体情况，对银行提供的源数据进行样本数据取值分析、样本数据对报表需求满足度分析以及报表业务需求分析，选取满足客户需求和银行业务的重要字段入仓。然后进行数据仓库的物理分层，将数据仓库分为临时层、基础层和汇总加工层。再将数据导入数据仓库中的各物理分层中。根据需要在Oracle中建立数据源并打包，将数据源上传到IBM Framework中，在IBM Framework中建立关系，然后打包上传到Cognos中。最后在Cognos中生成客户想要看到的卡量分析、客户量分析、账户分析报表。在本文的最后对数据仓库系统的建设进行了总结，并进行了下一步的展望。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国内研究现状

1．2．2 国外研究现状

1．3 研究目的和意义

1．4 论文结构

第2章 数据仓库相关理论及技术概述

2．1 数据仓库简介

2．1．1 数据仓库概述

2．1．2 数据仓库的特点

2．2 ETL简介

2．2．1 ETL概述

2．2．2 ETL算法简介

2．2．3 ETL调度

2．3 数据仓库建模工具

2．3．1 IBM的FSDM

2．3．2 Teradata的FS-LDM

2．4 Cognos及其相关技术

2．4．1 Cognos概述

2．4．2 Cognos组件简介

第3章 业务需求分析

3．1 样本数据取值分析

3．1．1 客户信息汇总表样本数据取值分析

3．1．2 账户信息汇总表样本数据取值分析

3．1．3 卡信息汇总表样本数据取值分析

3．2 报表业务需求分析

3．2．1 卡量报表业务需求分析

3．2．2 客户量报表业务需求分析

3．2．3 账户报表业务需求分析

3．3 入仓字段选取说明

3．3．1 卡量分析入仓字段选取说明

3．3．2 客户量分析入仓字段选取说明

3．3．3 账户分析入仓字段选取说明

3．4 样本数据对报表需求满足度分析

3．4．1 卡量样本数据对报表需求满足度分析

3．4．2 客户量样本数据对报表需求满足度分析

3．4．3 账户样本数据对报表需求满足度分析

第4章 数据仓库系统设计

4．1 系统概述

4．2 系统架构

4．3 数据模型建设

4．3．1 逻辑模型设计

4．3．2 物理模型设计

4．4 物理数据库设计

4．4．1 数据仓库分层设计

4．4．2 分层表的创建

第5章 数据仓库开发部署

5．1 ETL脚本开发

5．1．1 数据仓库分层脚本开发

5．1．2 ETL算法脚本开发

5．2 报表开发

5．2．1 卡量分析报表开发

5．2．2 客户量分析报表开发

5．2．3 账户分析报表开发

第6章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

攻读学位期间公开发表的论文

致谢