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摘要
第1章 绪论
1.1 研究的背景
1.2 研究的科学意义
1.2.1 网架结构
1.2.2 国际和国内网架结构的主要发展历程
1.2.3 网架结构的特点
1.3 国内外研究概述及本文参考文献综述
1.4 本文的研究内容
1.4.1 具体研究方法
1.4.2 重点解决的关键技术问题
1.4.3 学术特色
1.4.4 技术创新点
1.4.5 预期达到的各项技术指标
1.5 本文的结构安排
第2章 互相关函数、极速学习算法和支持向量机
2.1 互相关函数幅值的定义
2.2 极速学习算法(ELM)
2.2.1 SLFN的统一模型
2.2.2 BP神经网络模型
2.2.3 ELM
2.3 基于矩阵相似度量优化参数的支持向量机(SVM)
2.3.1 支持向量机
2.3.2 基于克莱姆矩阵的支持向量机
第3章 基于互相关函数幅值和矩阵相似度量优化参数的支持向量机的网架损伤定位
3.1 基本过程
3.1.1 激振问题
3.1.2 布置测点问题
3.2 互相关函数的幅值矩阵
3.3 初步损伤定位
3.4 实验分析
第4章 网架精确损伤定位
4.1 基于ELM算法的网架精确损伤定位
4.2 基于矩阵相似度量优化参数支持向量机的网架精确损伤定位
结论
参考文献
致谢
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