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摘要
第1章 绪论
1.1 项目背景
1.2 国内外发展现状
1.2.1 干涉型分布式光纤传感器的发展现状
1.2.2 分布式传感器后端数据的数字信号处理的发展现状
1.2.3 分布式传感信号模式识别的研究现状
1.3 本课题主要研究内容
第2章 基于Mach-Zehnder分布式光纤安防系统
2.1 光纤传感器
2.2 Mach-Zehnder光纤干涉仪传感系统
2.2.1 Mach-Zehnder干涉型光纤传感器原理
2.2.2 基于双Mach-Zehnder干涉仪的相位调制原理
2.2.3 基于Mach-Zehnder干涉仪的定位原理
2.3 本章小结
第3章 小波变换基础理论
3.1 小波变换理论
3.2 小波分解原理
3.2.1 小波的选择
3.2.2 小波的分解
3.2.3 小波重构
3.3 本章小结
第4章 分布式光纤安防检测信号的特征提取
4.1 小波能谱
4.2 小波能谱特征提取
4.3 三种边界振动信号小波能谱特征及分析
4.4 本章小结
第5章 分布式光纤安防检测信号的分类识别
5.1 人工神经网络概述
5.1.1 神经网络的学习方式
5.1.2 神经网络的学习规则
5.1.3 神经网络的分类
5.1.4 神经网络的优点
5.2 基于BP神经网络的检测信号识别
5.2.1 BP神经网络结构
5.2.2 改进的BP算法
5.2.3 BP神经网络的设计
5.2.4 BP神经网络的训练和仿真
5.3 本章小结
总结
参考文献
致谢
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