声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 论文研究内容及组织结构
1.3.1 文研究内容
1.3.2 论文组织结构
第2章 网络测量相关研究
2.1 网络测量分类
2.1.1 网络性能测量
2.1.2 网络流量测量
2.1.3 路由信息测量
2.1.4 网络应用测量
2.2 网络测量常用方法
2.2.1 主动测量
2.2.2 被动测量
2.3 网络测量方法的评价指标
2.3.1 错误肯定率和错误否定率
2.3.2 熵和标准熵
2.3.3 无偏估计和相对误差
2.3.4 平均相对差和加权平均相对差
2.4 网络测量研究现状
2.5 本章小结
第3章 超点检测相关算法
3.1 基于抽样的超点检测算法
3.1.1 数据流和抽样相结合的超点检测算法
3.1.2 基于流抽样的自适应超点识别算法
3.2 基于Bitmap的超点检测算法
3.2.1 基于双层过滤的超点识别算法
3.2.2 基于虚拟向量的超点检测算法
3.2.3 基于2维Bitmap的超点检测算法
3.3 基于skecth数据结构的超点检测算法
3.4 本章小结
第4章 基于bit位共享的超点检测算法
4.1 Bitmap描述
4.2 基于bit位共享的超点检测算法描述
4.2.1 在线测量过程描述
4.2.2 离线统计过程描述
4.3 复杂度分析
4.3.1 空间复杂度分析
4.3.2 时间复杂度分析
4.4 实验分析
4.4.1 实验参数设置
4.4.2 实验数据描述
4.4.3 实验测量测度
4.4.4 实验结果
4.4.5 对比实验
4.5 本章小结
第5章 超点的分类研究
5.1 超点分类
5.1.1 垂直扫描型超点
5.1.2 水平扫描型超点
5.1.3 块扫描型超点
5.2 超点分类测量算法
5.2.1 水平扫描型超点检测算法
5.2.2 垂直扫描型超点检测算法
5.2.3 块扫描型超点检测算法
5.3 实验结果
5.3.1 各类型超点的漏检率
5.3.2 各类型超点的基数大小
5.3.1 各类型超点的分布特征
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 结论
6.2 论文完成的工作
6.3 工作展望
参考文献
读学位期间公开发表论文
致谢