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汽车行业精益供应链协同管理绩效评价研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外相关理论研究现状

1.3 研究内容与框架

第2章 精益供应链协同管理相关理论概述

2.1 精益思想

2.1.1 精益思想的发展

2.1.2 精益思想内涵

2.2 协同学理论

2.3 精益供应链协同管理的概念

第3章 汽车精益供应链协同管理

3.1 采购协同

3.2 运输协同

3.3 库存协同

3.4 信息协同

3.5 财务协同

第4章 汽车精益供应链协同管理绩效评价

4.1 绩效评价指标选取原则

4.2 指标体系构建思路与指标体系

4.2.1 采购协同指标

4.2.2 运输协同指标

4.2.3 库存协同指标

4.2.4 信息协同指标

4.2.5 财务协同指标

4.3 基于改进熵权法的动态多级模糊综合评价方法

4.3.1 改进的功效系数法

4.3.2 改进的熵权法

4.3.3 动态多级模糊综合评价

第5章 汽车精益供应链协同管理绩效评价案例

5.1 案例背景

5.2 汽车精益供应链协同管理绩效评价案例数据计算与分析

5.2.1 案例数据计算

5.2.2 案例分析

5.3 汽车精益供应链协同管理案例的改进措施

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

致谢

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摘要

在全球化和经济新常态挑战下,在物流业快速发展和国家大力支持物流发展以及“制造2025”战略的机遇下,汽车供应链结合物流行业和制造业的特点,本文以此为出发点进行研究。将精益思想和协同学理论与供应链管理相结合,提出精益供应链协同管理概念,这具有重要的理论意义和实践意义。
  物流、信息流和资金流是精益供应链协同管理的三个维度,而采购协同、运输协同、库存协同、信息协同和财务协同是其重要的管理内容。对于汽车精益供应链协同管理绩效评价,首先,绩效评价指标体系选取的依据有绩效评价指标选取原则、供应链管理三流集成、综合考虑成本效益,具体协同环节的特点,以及凸显汽车行业和精益思想的特性;其次,围绕物流、信息流和资金流选择5个一级指标,围绕采购、运输、库存、信息和资金选择25个二级指标,构建成科学合理的指标体系;然后,提出一种新的评价方法——基于改进熵权法的动态多级模糊综合评价方法;最后,复合系统的协同度采用协同度模型进行量化。依据数据特点选择功效系数法,改进的功效系数法有效地克服最优、最差值难以确定,以及数据丢失问题,科学合理的保留所有样本数据,客观地反映综合评价结果。改进熵权法综合考虑“正负信息熵”、信息熵微小变化引起权重巨大变化的影响,以及指标个数的影响,能够客观地反映指标数据的权重。考虑数据之间存在影响,动态调整隶属度数值。在整体评价的基础上,本文采用复合系统协同度定量测定各子系统之间的协同状况。
  改进的功效系数法对数据进行无量纲化处理,基于改进熵权法的动态多级模糊综合评价方法对供应链运行状况进行评价,评价结果显示是“好”等级。案例数据从二级指标与一级指标,以及一级指标与综合评价结果,以及协同度三个方面进行深入分析,从而发现供应链管理存在的问题。采购和库存是物流管理重点关注的环节。论文从五个方面对供应链管理存在的突出问题提出改进措施。论文虽然取得了一定的成果,仍需要对精益供应链协同管理进一步深入研究,丰富其理论和内涵。

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