爪哇海船舶观测温度与气象站温度对比研究

摘要

为了保障海上交通的安全与效率，常需要分析研究相关海区内的水文气象情况，归纳总结该海区的气候特点，但是却经常面临着缺少对海区进行系统观测的水文气象观测资料的情况。由于海上船舶的流动性，船舶水文气象观测资料覆盖了各大海域，可以填补以上缺失。
　　但是，船舶水文气象观测资料也有着自己的缺点。船舶观测资料的精度较低，而且船舶观测数据自身的缺失现象也十分严重。为更好的利用船舶观测资料进行气象分析，本文希望找到一种定量研究船舶水文气象观测数据变化规律的方法。帮助完成海域内船舶缺失资料的填补、异常数据的甄别、修改与剔除等工作。
　　本文收集了爪哇海2010年到2013年间的船舶水文气象观测资料，与同一时间段内的岸站气象台观测资料进行对比研究。本文首先对研究区域进行划分，选取岸站气象台附近经纬度2°×2°的海区，选择适宜的气象要素作为研究对象，采用先作各定时统计再作月平均统计的统计方法，对数据进行前期处理。然后本文将船舶气象温度与岸站气象台观测温度进行比较，绘制相同时间段内温度对比的散点图，建立回归方程模拟两者之间的数量关系，并对回归方程的显著性进行检验，分析当确定其中一组数据时另一组数据的最概率值和可能的取值范围。最后，本文对比了不同海区之间观测数据的函数关系，总结了爪哇海海域缺失温度数据填补与异常温度数据甄别的方法，用作对观测温度数据进行修改的根据。
　　经过与实际数据的对比，在选定的研究区域内，本文提供的方法可以帮助相关研究人员完成船舶缺失资料的填补、异常数据的甄别、修改、剔除等工作，效果良好，说明了研究结果的应用价值。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究的意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 数学分析法

1．2．2 对比分析法

1．3 本文研究内容

第2章 船舶观测数据的前期分析整理

2．1 船舶水文气象数据的缺点

2．1．1 数据的精度不足

2．1．2 数据分布的不均匀

2．2 船舶水文气象数据的整理

2．2．1 海区的划分

2．2．2 气象要素的选择

2．2．3 统计的方法

第3章 回归分析模型的建立

3．1 变量的选择

3．2 数据的收集

3．3 模型的确立

3．4 参数的估计

第4章 回归分析模型的检验

4．1 函数实际意义分析

4．2 残差分析

4．3 拟合优度检验

4．4 线性关系显著性检验

第5章 回归模型的预测分析

5．1 参数的置信区间

5．2 其他海域的回归分析

5．2．1 回归方程的求取

5．2．2 不同海区函数差异分析

第6章 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

致谢

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