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摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 DNA甲基化预测研究现状
1.3 论文结构及主要内容
第2章 DNA甲基化数据及两种预测模型
2.1 CpG位点简介
2.2 DNA甲基化数据及预处理
2.3 模型评价指标
2.4 已有DNA甲基化预测研究
2.4.1 基于随机森林模型的DNA甲基化预测
2.4.2 基于DNA序列特征信息的DNA甲基化预测
2.5 本章小结
第3章 基于人工神经网络的DNA甲基化预测
3.1 神经网络预测模型的结构与原理
3.1.1 神经网络预测模型的结构
3.1.2 神经网络预测模型的原理
3.2 神经网络预测模型的训练
3.2.1 确定隐藏层神经元个数
3.2.2 确定训练样本
3.3 实验结果及性能分析
第4章 基于深度学习的DNA甲基化预测
4.1 基于深度神经网络的DNA甲基化预测
4.1.1 深度神经网络的基本结构及原理
4.1.2 深度神经网络的模型训练及优化
4.2 基于卷积神经网络的DNA甲基化预测
4.2.1 卷积神经网络结构及相关运算
4.2.2 卷积神经网络的模型训练及优化
4.3 结合深度学习与随机森林的DNA甲基化预测
4.4 研究结果及性能分析
4.4.1 深度神经网络与卷积神经网络预测性能分析
4.4.2 结合深度学习与随机森林的预测性能分析
第5章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 展望
参考文献
致谢
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