基于嵌入式系统的特定字符语音识别的研究与设计

摘要

语音识别技术指机器通过学习实现对人类语音的识别，近年来，基于PC平台的非特定人，大词汇量，连续语音的识别技术已经基本发展成熟。随着嵌入式的发展，嵌入式语音识别技术已经成为了语音识别领域发展新的重要方向。 本课题提出了基于ARM的嵌入式车牌号语音识别系统的设计方案，该方案的实现能够帮助公安和交通等部门现场执法，具有较大的实用价值，同时也为基于ARM嵌入式平台下的语音识别研究提供了参考。 本系统设计具体完成了以下工作：1、通过比较语音识别的各种方法，确定了适合嵌入式平台语音识别的整套实现方案； 2、选择了Samsung的基于ARM7TDMI处理器S3C44B0X和Philips的UDA134ITS语音编码芯片，构造本系统的硬件平台； 3、采用了矢量量化，小状态数HMM模型等方法降低系统对存储量和计算的要求； 4、系统设计中重点考虑了噪声对端点检测的影响，并针对嵌入式环境压缩语音的观察矢量，建立了一个简单有效的基于三音子HMM识别模型。

目录

文摘

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第1章引言

第2章语音信号分析

第3章语音特征提取

第4章基于DHMM的语音信号识别

第5章嵌入式语音识别系统硬件平台

第6章嵌入式语音识别系统的设计

第7章结束语

参考文献

致谢