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第一章 绪论
第二章 白细胞彩色显微图像的采集和预处理
第三章 白细胞图像分割与检出
第四章 白细胞计数与特征提取
第五章 白细胞图像的特征提取
第六章 基于支持向量机的分类算法
第七章 结论与展望
参考文献
致谢
附录
曾萍萍;
南昌大学;
白细胞; 图像分割; 目标标识; 模式识别; 支持向量机; 细胞计数; 血液常规检查;
机译:基于数字图像处理的支持向量机(SVM)对白细胞进行分类
机译:消耗白细胞的过滤器会优先去除活化的白细胞,并在模拟的人体血液体外循环过程中降低表面粘附分子的表达。
机译:白细胞计数和白细胞外切核苷酸酶是三磷酸腺苷和二磷酸腺苷对人体血液中血小板聚集作用的主要决定因素。
机译:犬差异白细胞计数使用细胞DM96(自动数字图像分析系统)与手动差分白细胞计数和两个自动差分白细胞有限公司相比
机译:通过数字图像处理手段对外周血白细胞进行自动分类。
机译:诊断猪萎缩性鼻炎的数字图像处理系统的开发
机译:297.使用数字图像处理系统(FIP-I)的数字图像和传统射线照相的评估
机译:人体血液白细胞的重力沉降分析
机译:用于分类/计数白细胞的方法,用于分类白细胞的试剂盒和用于分类白细胞的试剂
机译:白细胞分类/计数方法,白细胞分类试剂盒和白细胞分类试剂
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