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声明
第1章绪论
1.1课题研究的目的和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1传统软件可靠性预测模型
1.2.2基于其它理论和方法的预测模型
1.3神经网络预测理论
1.4本文所完成的研究工作
第2章软件可靠性预测理论基础
2.1软件可靠性预测理论与经典传统模型
2.1.1软件可靠性预测的相关理论
2.1.2经典软件可靠性模型
2.2人工神经网络基础
2.2.1 BP神经网络结构
2.2.2 BP神经网络的特点及传统改进方法
2.3软件可靠性预测的神经网络技术建模理论与方法
2.4本章小结
第3章基于改进型神经网络的软件可靠性预测
3.1基于神经网络的软件可靠性模型的建立过程
3.2模型输入指标的选取
3.3数据采集
3.4数据处理
3.5模型的选择
3.5.1模型的假设
3.5.2神经网络模型的算法改进
3.5.3网络结构的设计
3.6本章小结
第4章软件可靠性预测模型的仿真分析及其验证
4.1软件可靠性预测模型的仿真分析
4.1.1实验原始数据
4.1.2数据处理
4.1.3实验过程
4.1.4模型应用
4.2预测结果及分析
4.2.1实验结果
4.2.2预测结果分析
4.3本章小结
第5章用改进型神经网络模型对手机软件可靠性预测
5.1预测模型的输入量选择
5.1.1数据采集
5.1.2对输入数据的处理
5.2神经网络预测模型的建立
5.2.1模型结构的确定
5.2.2神经网络参数的设置
5.3模型预测实现
5.3.1仿真结果
5.3.2可靠性预测
5.4本章小结
第6章结论与展望
6.1结论
6.2不足与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
南昌大学;