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声明
第1章 引言
1.1研究背景
1.2课题来源
1.3国内外研究现状
1.4本人主要工作
1.5论文组织结构
第2章 图像分割技术基础
2.1基于阈值的图像分割
2.1.1阈值分割的基本概念
2.1.2阈值法举例
2.2基于边缘信息的图像分割
2.2.1边缘信息分割的基本概念
2.2.2微分算子法
2.2.3 Laplacian算子
2.2.4 Canny算子
2.2.5几种边缘检测算法的比较
2.3基于区域的图像分割
2.3.1区域分割的基本概念
2.3.2区域生长
2.3.3区域的分裂——合并算法
2.3.4基于区域生长方法的总结
2.4基于特定理论的分割方法
2.4.1数学形态学方法
2.4.2基于人工神经网络的方法
2.4.3基于模糊集理论的分割方法
2.5本章小结
第3章 多层次自适应图像分割算法
3.1基本思路
3.2关键技术
3.2.1灰度图像的强度特征提取
3.2.2灰度图像的纹理特征提取
3.2.3四叉树求邻域
3.2.4原始图像的多层次粗化及粗化后子区域的分割
3.2.5子区域的自适应分割
3.3算法实现
3.3.1提取灰度特征
3.3.2提取纹理特征
3.3.3四叉树求领域多层划分种子区域
3.3.4子区域分割
3.4本章小结
第4章测试与分析
4.1测试环境
4.2测试结果及分析
4.2.1测试一
4.2.2测试二
4.3本章小结
第5章总结与展望
5.1总结
5.2展望
致谢
参考文献
附录
攻读学位期间的研究成果