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目录
第1章 引言
1.1 研究背景和选题意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要内容
1.4 本文的组织结构
第2章 Web日志挖掘的原理与相关技术
2.1 Web挖掘
2.2 Web日志挖掘
2.3 Web日志预处理
2.4 SOM神经网络理论
2.5 模糊聚类理论
2.6 小结
第3章 基于SOM神经网络和模糊聚类的挖掘模型设计
3.1 改进算法思想
3.2 模糊聚类初始中心集的选取
3.3 类合并算法
3.4 改进的挖掘算法
3.5 小结
第4章 基于改进算法的Web日志增量式挖掘模型
4.1 基本概念和理论
4.2 增量问题分析
4.3 类分裂算法
4.4 基于改进算法的Web日志增量式挖掘模型
4.5 小结
第5章 实验验证及分析
5.1 实验目的
5.2 实验开发平台环境
5.3 聚类评估系数
5.4 实验数据准备
5.5 Web日志增量式挖掘模型实现
5.6 实验结果与分析
5.7 小结
第6章 总结与展望
6.1 论文的总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
南昌大学;