基于概念格理论的领域本体半自动构建方法研究

摘要

目前，大部分工程领域知识获取和数据管理、知识管理采用电子文档和数据库的形式，但容易造成数据应用价值低、共享性差等问题。解决这些问题的一种重要途径是构建领域本体。本文基于形式概念分析(Formal Concept Analysis)，提出了一种领域本体的半自动构建模型——DOPOM。该方法在领域专家参与的程度与环节上作出了修改，并通过对有针对性的形式背景的合并来形成领域本体，提高了本体中概念和关系的准确率，且在工作中实现了领域本体的动态增长和逐步完善。
　　概念格作为形式概念分析的核心数据结构，在本体知识领域，已经起到越来越重要的作用。目前，已经出现了诸多有效的概念格构造算法。本文给出了内涵相关度的定义，提出了一种根据内涵相关度择优选择合并模式的概念格构造方法。该方法能很好地适用于之前研究的DOPOM领域本体半自动构建模型。最后，通过实验对比证明，基于内涵相关度的概念格生成算法具备一定的可行性、完整性以及平衡最优性。

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第1章 绪论

1.1 课题背景

1.2 主要研究内容

1.3 创新点

第2章 概念格构造算法

2.1 概念格构造算法综述

2.2 各种方法性能的比较

第3章 一种基于概念格的领域本体半自动构建模式

3.1 领域本体的全自动构建方法

3.2 领域本体的半自动构建方法

3.3 DOPOM半自动构建领域本体模型

3.4 可行性分析

第4章 一种基于内涵相关度的概念格构造算法

4.1 内涵相关度

4.2 适用于DOPOM模型的概念格构造模式

4.3 基于内涵相关度的概念格构造算法综述

4.4 形式背景的处理

4.5 Chein算法改进

4.6 Godin算法改进

4.7 概念格合并算法CLMerge1

4.8 概念格合并算法CLMerge2

第5章 实验分析比对

5.1 算法复杂性分析

5.2 内涵相关度低时实验数据

5.3 内涵相关度高时实验数据

5.4 小结

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 进一步工作的方向

致谢

参考文献