序区间偏好信息下的群决策方法及其应用研究

摘要

近年来关于不确定信息、模糊信息的研究有了很大进展，在各方面都取得了丰富的研究成果。序区间是一种能很好地表示不确定偏好信息的结构，尤其是对于具有不确定性的群决策而言，序区间能简单、方便地表达专家对各方案的评价信息。然而，从总体来看，关于序区间的研究却比较少,无论在理论方面还是在方法方面都有待进一步研究。本文针对序区间偏好信息下的群决策方法进行了研究，主要研究内容如下：
　　（1）结合等级偏好占优关联系数，介绍了三参数型区间偏好在群决策中的应用，通过令各专家之间具有尽可能高的一致性来确定权重分量，运用负理想比较方法将序区间转化为易于处理的模糊数，最后运用三参数型区间偏好的实例来说明该方法的有效性。
　　（2）在三参数型区间偏好序的基础上提出了四参数区间偏好的概念，然后针对三参数求权重模型中不足进行了改进，通过选择正、负理想方案，定义各方案与正负理想间的距离，运用TOPSIS方法来进行最终决策。
　　（3）通过额外考虑风险因素，提出了风险虚序区间的概念，定义了风险虚序区间上的相关运算法则，部分算子运算，还定义了风险虚序区间之间的距离。之后利用算术加权平均算子，得到了一种计算权重向量的方法，然后在考虑风险的情况下运用TOPSIS方法进行决策。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第1章 引言

1.1 研究背景

1.2 研究的目的及意义

1.3 国内外研究现状

1.4 研究内容及结构安排

1.5 本文创新点

第2章 相关基础知识

2.1 序区间偏好信息的相关概念

2.2 一致性

第3章 区间数型偏好序及其在群决策中的应用

3.1 基于等级偏好占优关联系数的群决策方法

3.2 具有四参数区间偏好序的TOPSIS群决策方法

3.3 本章小结

第4章 考虑风险的风险虚序区间群决策方法

4.1 风险虚序区间的相关概念

4.2 风险虚序区间上的运算与权重确定

4.3 TOPSIS方法在风险虚序区间的应用

4.4 风险虚序区间算法步骤与算例

4.5 本章小结

第5章 结论与展望

5.1 本文工作的总结

5.2 今后工作的展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果