基于Hadoop的大数据存储系统的设计与实现

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摘要

第一章 引言

1．1 课题研究背景

1．2 当前研究现状

1．3 课题研究内容和方法

1．4 论文结构

1．5 本章小结

第二章 相关技术介绍

2．1 Hadoop平台技术介绍

2．1．1 HDFS介绍

2．1．2 Map／Reduce并行计算模型介绍

2．2 HBase介绍

2．2．1 HBase的数据模型

2．2．2 HBase数据库与关系型数据库的异同之处

2．3 Java EE开发框架介绍

2．4 本章小结

第三章 Hadoop架构的深入分析

3．1 Hadoop分布式文件系统(HDFS)

3．1．1 块的概念

3．1．2 控制节点与数据节点

3．1．3 数据的持久化

3．1．4 通信协议

3．1．5 健壮性

3．1．6 数据复制

3．1．7 数据组织

3．1．8 存储空间回收

3．2 HDFS的容错和故障处理

3．3 本章小结

第四章 基于Hadoop的大数据存储系统的优化

4．1 单个控制节点的性能瓶颈问题

4．2 优化的难点

4．3 采用MongoDB数据库的优化方案

4．4 本章小结

第五章 基于Hadoop的大数据存储系统的部署和实现

5．1 硬件环境配置

5．2 软件环境配置

5．3 Hadoop集群环境配置

5．4 系统主要应用软件说明

5．4．1 MYSQL数据库

5．4．2 集群监控软件

5．5 大数据存储平台的实现及功能展示

5．6 本章小结

第六章 总结和展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

致谢

在读期间发表论文(著)及科研情况