基于系统动力学的移动社交网络谣言研究

摘要

谣言严重扰乱我们日常生活秩序，也给国家政府管控带来巨大难题。尤其是近年来，我国手机网民规模呈直线式增长，网络用户愈发青睐于微信等移动社交网络来通信或者获取网络新闻等，致使移动社交网络谣言传播颇为广泛，移动社交网络谣言治理面临巨大压力。网络谣言给国家和社会带来巨大影响。科学地调控移动社交网络谣言的传播，减小网络谣言负面影响，防范可能的谣言危机，为政府信息管理工作提供必要帮助。从而有效地引导和治理网络舆情，及时发现和治理基于移动社交网络的群体性、突发性等舆情事件，保障社会和谐发展。
　　网络谣言在移动社交网络传播过程中表现出复杂性、非线性等特征。因此，本文首先在定性地介绍了网络谣言热度概念基础之上，采用系统动力学的方法，通过整合网民子系统、事件子系统、平台子系统和政府作用子系统，从而构建出移动社交网络谣言的系统动力学模型。并以“抢孩子”网络谣言事件为例，利用仿真软件VENSIM-PL对其该模型进行仿真，并验证模型的有效性。继而，从网民、事件本身、移动社交平台和政府作用角度对网络谣言热度进行灵敏度分析，以网络谣言热度为聚焦点，探究出各个影响因素在移动社交网络环境下，对网络谣言热度的量化影响大小。模型仿真结果表明，网民猎奇心理、事件传播的渠道、移动社交平台的内容审核不过关和政府的响应速度对网络谣言影响更大。接着，结合仿真分析结果，为降低谣言热度，在网民、事件本身、移动社交平台和政府作用层次分别提出了管理对策建议。最后，对全文进行总结回顾和针对现有研究的一些不足之处进行展望与改进。
　　本文采用系统动力学的方法，模拟谣言在移动社交网络环境下热度值变化，探究了相关因素作用的大小，从而为政府信息管理部门治理网络谣言，应对谣言危机提供了一条可借鉴的思路。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 相关概念界定

1．2．1 谣言的概述

1．2．2 移动社交网络的概述

1．3 研究思路及创新点

1．3．1 研究思路

1．3．2 本文的创新点

1．4 内容框架

2 研究综述

2．1 网络谣言传播模型理论综述

2．2 移动社交网络舆情影响因素综述

2．3 移动社交网络谣言影响因素综述

2．3．1 定性分析影响因素研究综述

2．3．2 定量分析影响因素研究综述

2．4 本章小结

3 系统动力学理论方法和因果分析

3．1 系统动力学方法的概述

3．1．1 系统动力学的概念

3．1．2 系统动力学分析问题的步骤

3．2 系统动力学建模可行性分析

3．3 网络谣言热度简介

3．4 移动社交网络谣言事件因果关系分析

3．4．1 网民子系统

3．4．2 事件子系统

3．4．3 移动社交平台子系统

3．4．4 政府作用子系统

3．5 本章小结

4 建模与仿真

4．1 建模原则

4．1．1 明确建模目的

4．1．2 确定系统边界与要素

4．1．3 合理假设

4．2 移动社交网络谣言系统动力学模型

4．3 参数估计

4．3．1 事件介绍及数据处理

4．3．2 常量参数

4．4 系统模型仿真基础结果

4．5 本章小结

5 仿真结果分析与对策建议

5．1 各子系统仿真结果分析

5．1．1 网民子系统

5．1．2 事件子系统

5．1．3 移动社交平台子系统

5．1．4 政府子系统

5．2 管理对策建议

5．2．1 网民方面

5．2．2 谣言事件方面

5．2．3 移动社交平台方面

5．2．4 政府方面

5．3 本章小结

第6章 总结与展望

6．1 总结

6．2 不足与展望

参考文献

致谢