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目录
1 绪论
1.1研究背景和意义(Research Background and Significance)
1.2 国内外研究现状(The Research Status)
1.3 论文的主要内容和结构安排(Main Research Contents and Section Arrangements)
2 谱聚类算法
2.1 基本理论(Basic Theory)
2.2 经典谱聚类算法(Classic spectral clustering algorithm)
2.3本章小结(Summary)
3基于贝叶斯决策的半监督谱聚类算法
3.1 半监督学习(Semi-supervised learning)
3.2 基于贝叶斯决策的半监督谱聚类算法研究(Semi-supervised Spectral Clustering Algorithm Based on Basician Decision)
3.3 实验结果与分析(Experiments and Result Analysis)
3.4 本章小结(Summary)
4基于Nystrom 逼近的谱聚类图像分割方法
4.1 基于Nystrom 方法的谱聚类(Spectral Clustering Algorithm Based on Nystrom Method)
4.2 基于Nystrom 逼近的 BD-SSC 图像分割算法( Image Segmentation Algorithm based on Nystrom BD-SSN)
4.3 实验分析与验证(Experiments and Result Analysis)
4.4 本章小结(Summary)
5 总结与未来工作
5.1 总结(Conclusions)
5.2 未来工作(Future Work)
参考文献
作者简历
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