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目录
1 绪论
1.1 研究背景及意义（Research Background and Significance）
1.2 国内外研究现状（Research Status）
1.3 研究思路与研究方法（Research Thoughts and Methods）
1.4 研究内容（Research Contents）
2 概念界定与研究理论基础
2.1 基本概念界定（Definition of Concepts）
2.2 商业智能理论（Business Intelligence Theory）
2.3 集成学习理论（Ensemble Learning Theory）
2.4 本章小结（Chapter Summary）
3 煤矿企业经营决策现状分析
3.1 煤矿企业生产经营特点分析（Business Trait of Coal Mining Enterprises）
3.2 煤矿企业经营管理现状分析（ Analysis of Business Management in Coal Mining Enterprises）
3.3 煤矿企业经营决策存在问题分析（ Problems of Business Decision Making in Coal Mining Enterprises）
3.4 基于商业智能的辅助决策分析解决方案（ Business Intelligence Aided Decision and Analysis Solution）
3.5 本章小结（Chapter Summary）
4 煤矿企业数据挖掘模型构建
4.1 商业智能解决方案研究思路（Research Thoughts of Business Intelligence Solution）
4.2 预测模型指标构建（Selection of Factors for Prediction Model）
4.3 集成学习模型数学基础（ Mathematical Foundations of Ensemble Learning Models）
4.4 指标数据预处理（Data Processing）
4.5 预测模型构建（Prediction Modeling）
4.6 预测模型评价（Evaluation of Prediction Model）
4.7 本章小结（Chapter Summary）
5 煤矿企业数据仓库和OLAP模型构建
5.1 数据仓库和 OLAP 解决方案（ Data Warehouse and OLAP Solution）
5.2 数据仓库模型构建（Data Warehouse Modeling）
5.3 数据ETL处理（ETL Processing）
5.4 OLAP模型基础理论（Basic Theory of OLAP Model）
5.5 OLAP系统实现（Implementation of OLAP System）
5.6 本章小结（Chapter Summary）
6 基于商业智能的辅助决策分析在煤矿企业的应用
6.1 系统应用背景（Application Background of BI System）
6.2 系统架构设计（System Architecture Design）
6.3 系统功能设计（System Function Design）
6.4 系统实现（System Implementation）
6.5 项目实施对策建议（Suggestions for Implementation）
6.6 本章小结（Chapter Summary）
7 结论与展望
7.1 研究总结（Research Summary）
7.2 创新之处（Innovation Points）
7.3 研究展望（Research Prospects）
参考文献
附录
作者简历
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