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声明
绪 论
第一章课题概述
1.1数据挖掘技术的产生及研究现状
1.2关联规则挖掘算法的发展及进展
1.2.1国外研究现状
1.2.2国内研究现状
1.3本文的主要研究内容和结构安排
1.4研究意义
本章小结
第二章数据挖掘
2.1数据挖掘的产生和概念
2.1.1数据挖掘的产生
2.1.2数据挖掘的概念
2.2数据挖掘的任务
2.3数据挖掘的对象
2.4数据挖掘的分类
2.5数据挖掘过程
2.6数据挖掘的应用
2.7数据挖掘面临的问题
本章小结
第三章关联规则
3.1关联规则的有关概念和性质
3.1.1关联规则的基本概念
3.1.2频繁集的性质
3.2关联规则挖掘的基本步骤
3.3关联规则的分类
3.4经典的关联规则挖掘算法-Apriori算法
3.4.1 Apriori算法的基本思想
3.4.2 Apriori算法描述
3.4.3Apriori算法缺点
3.5几种Apriori的优化方法
3.6关联规则的发展方向
本章小结
第四章一种改进的挖掘算法AMBA
4.1 AMBA算法提出的背景
4.2.AMBA算法的思想及相关性质
4.2.1 Apriori算法的几个相关性质
4.2.2 AMBA算法的改进思想
4.3算法描述
4.4实例分析
4.4.1算法性能分析
4.4.2实验结果分析
本章小结
第五章物流管理系统的详细设计
5.1问题的提出
5.2盛鸿物流管理系统总体结构
5.3主要子模块及功能
5.3.1基础信息管理模块
5.3.2配送管理模块
5.3.3销售管理模块
5.3.4仓储管理模块
5.3.5运输管理模块
5.3.6报关管理模块
5.3.7系统管理模块
5.3.8决策管理模块
5.4主要表结构
本章小结
第六章改进的算法在物流管理系统中的应用
6.1问题的提出
6.2 AMBA算法的应用
6.2.1数据准备
6.2.2挖掘关联规则
6.2.3规则理解
本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致 谢
大连交通大学;