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绪 论
第一章调度问题研究
1.1车间调度问题概述
1.1.1调度问题描述
1.1.2调度问题分类
1.2实际车间调度问题描述
1.3车间调度研究状况及存在问题
1.4车间调度模型库概述
本章小结
第二章蚁群遗传混合算法研究
2.1引言
2.2蚁群算法
2.2.1蚁群算法概述
2.2.2蚁群算法数学模型及其具体步骤
2.2.3蚁群算法特点
2.3遗传算法
2.3.1遗传算法概述
2.3.3遗传算法步骤
2.3.4遗传算法特点
2.4蚁群遗传混合算法
2.4.1蚁群遗传混合算法概述
2.4.2蚁群遗传混合算法步骤
2.4.3蚁群遗传混合算法特点
2.5蚁群遗传混合算法研究现状
本章小结
第三章一种改进的蚁群遗传算法—动态蚁群遗传算法
3.1引言
3.2新的动态蚁群遗传算法
3.2.1动态蚁群遗传算法原理
3.2.2动态蚁群遗传算法关键技术
3.3动态蚁群遗传算法步骤
3.4动态蚁群遗传算法特点
本章小结
第四章动态蚁群遗传算法求解车间调度问题
4.1引言
4.2问题定义
4.3面向车间调度问题的动态蚁群遗传算法
4.3.1编码方式
4.3.2初始化
4.3.3算法中的蚁群算法参数
4.3.4混合策略中的遗传算法操作
4.4仿真验证
本章小结
第五章车间调度模型库的实现
5.1引言
5.2车间调度模型库概述
5.2.1车间调度模型库需求分析
5.2.2车间调度模型库系统总体设计思想
5.3实际车间调度平台
5.3.1一种适用于实际车间问题的混合生产形态下的编码方法
5.3.2模块采用的一种面向成本的多目标优化模型设计
5.3.3实际车间调度平台业务处理
5.3.4实际车间调度平台详述
5.4数据库表清单
本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢