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目录
1 绪论
1.1研究背景及意义(Research Backgrounds and Significances)
1.2国内外研究现状(Research Status)
1.3研究内容(Research Contents)
1.4论文章节安排(Thesis Chapters Arrangement)
1.5技术路线(Technology Route)
2 多尺度分割算法理论基础
2.1均值漂移分割算法原理(Principles of Mean-Shift Algorithm)
2.2多尺度分割算法原理(Principles of Multi-scale Segmentation)
2.3最优尺度选择方法(Optimal Segmentation Scale)
2.4分割质量评价方法(Segmentation Quality Evaluation)
2.5 本章小结(Brief Summary)
3 高分辨率遥感影像多尺度分割
3.1 融合颜色-纹理模型的均值漂移分割算法(Improved Mean-Shift Segmentation Algorithm Combining with Color-Texture Pattern)
3.2 多尺度均值漂移分割算法( Multi-scale Mean-Shift Segmentation)
3.3最优分割尺度选择(Optimal Segmentation Scale)
3.4实验结果及分析(Experiment Results and Analysis)
3.5本章小结(Brief Summary)
4 大幅遥感影像分割技术
4.1并行分割策略研究(Research of Parallel Segmentation Strategy)
4.2无缝拼接算法(Seamless Contiguity Algorithm)
4.3实验结果及分析(Experimental Results and Analysis)
4.4本章小结(Brief Summary)
5 多尺度分割算法的应用
5.1数据源及实验区(Data source and experimental area)
5.2实验平台(Experimental Platform)
5.3 基于多尺度分割的信息提取实验( Experiment of objects Extraction )
5.4本章小结(Brief Summary)
6 总结与展望
6.1 总结(Conclusions)
6.2 展望(Prospects)
参考文献
作者简历
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