声明
致谢
变量注释表
1 绪论
1.1 课题来源及背景（Origin and Background）
1.2 课题研究现状及存在问题（Research Status and Problems）
1.3 课题研究内容与方法（Research Contents and Methods）
1.4 课题研究意义（Research Significance）
1.5 论文结构（Structure of Thesis）
2 采煤机摇臂振动机理及截割模式分析
2.1 采煤机的基本结构及工作机理（Basic Structure and Working Mechanism of Shearer）
2.2 采煤机摇臂振动基本原理（The Rationale of Shearer Rocker Arm Vibration）
2.3 采煤机截割模式分析（Shearer Cutting Pattern Analysis）
2.4 本章小结（Summary）
3 采煤机摇臂振动信号分析
3.1基于多阈值小波包的摇臂振动信号去噪（De-noising Shearer Rocker Arm Vibration Signal Based on Multi-threshold Wavelet Packet）
3.2 基于 EMD 的采煤机摇臂振动信号分解（ Decomposition Shearer Rocker Arm Vibration Based on EMD）
3.3 基于多尺度模糊熵与拉普拉斯分值的摇臂振动信号特征向量提取（Extraction Rocker Arm Vibration Signal Eigenvector Based on MFE and LS）
3.4 本章小结（Summary）
4 基于改进支持向量机的采煤机截割模式识别
4.1 统计学习理论概论（Stastical Learning Theory）
4.2 支持向量机原理（Support Vector Machines）
4.3 基于人工鱼群与粒子群融合算法改进支持向量机（Improve SVM Based on Artificial Fish Swarm Algorithm and Particle Swarm Optimization）
4.4 基于改进支持向量机的采煤机截割模式识别（Shearer Cutting Pattern Recognition Based on Inproved SVM）
4.5 本章小结（Summary）
5 实验研究
5.1 实验研究对象及设备（Test Equipment and Objects）
5.2 采煤机摇臂振动信号分析及截割模式识别验证（ Shearer Rocker Arm Vibration Signals Analysis and its Cutting Pattern Recognition Method Test）
5.3 本章小结（Summary）
6 总结与展望
6.1总结（Summary）
6.2展望（Forecast）
参考文献
作者简历
学位论文数据集
