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基于火灾随机性的高大空间烟气温升研究

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变量注释表

1绪论

1.1研究背景(Research Background)

1.2高大空间火灾特点(Large Space Fire Features)

1.3国内外研究现状(Current Research of Domestic and Abroad)

1.4研究内容及方法(Research Contents and Methods)

1.5章节安排(Section Arrangements)

1.6研究路线(Research Route)

2火灾烟气温升影响因素分析

2.1火灾温升影响因素(Influencing Factors of Fire Temperature Rise)

2.2高大空间火灾温升影响因素方差分析(Variance Analysis of Large Space Fire Temperature Influencing Factors)

2.3本章小结(Chapter Summary)

3高大空间火灾烟气温升理论模型与实验研究

3.1火灾热量传递(Fire Heat Transfer)

3.2羽流模型(Plume Model)

3.3大空间火灾实验(Large Space Fire Experiment)

3.4本章小结(Chapter Summary)

4随机性研究方法与温升模型参数随机性

4.1火灾随机性研究方法(Fire Randomness Research Method)

4.2温升模型参数随机性分析(Random Parameters Analysis of Temperature Rise Model)

4.3本章小结(Chapter Summary)

5高大空间火灾烟气温升概率分布及应用

5.1随机性场景组构建(Randomness Scene Group Build)

5.2高大空间火灾烟气温升特性参数概率分布(Probability Distribution of Large Space Fire Smoke Temperature Rise Characteristic Parameters)

5.3高大空间火灾非均匀烟气温升概率分布(Probability Distribution of Non-uniform Smoke Temperature Rise in Large Space Fire)

5.4应用案例(Application Case)

5.5基于火灾随机性的高大空间烟气温升计算程序开发(Development of Calculation Program for Smoke TemperatureRise Based on Fire Randomness)

5.6本章小结(Chapter Summary)

6结论与展望

6.1本文结论(Conclusions)

6.2主要创新点(Innovation Points)

6.3研究展望(Research Prospects)

参考文献

作者简历

学位论文数据集

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摘要

高大空间建筑作为一种重要的建筑形式广泛应用于建筑设计中,如候车厅、航站楼、礼堂等,其建筑规模大、空间高、结构特殊、火灾危险性高,对火灾的预防和救援提出了新的要求。火灾烟气温升会影响建筑结构安全、人员疏散、灭火救援等,且火灾发展是确定性与随机性共存的过程,但其随机性并非杂乱无章、毫无规律的,火灾发展过程的随机性因素一般会遵循一定的统计规律。因此,研究高大空间建筑在火灾随机性作用下的烟气温升有重要实际意义。
  本文首先采用方差分析方法,研究了多种因素对高大空间烟气温升的影响显著性大小。结果表明,对高大空间烟气温度影响最为显著的因素为火源功率,在随机性分析中,应重点分析影响火源功率的参数随机性。
  基于火灾动力学理论和实体火灾实验研究了高大空间烟气温升特性,实验结果表明在火源中心线区域,火焰区温度波动幅度大于羽流区,浮力羽流区随着羽流高度的增加,温度逐渐降低。在顶棚射流区域,随着空间点远离火源中心线,烟气温度呈现不断降低趋势,具有明显的非均匀分布特征。同时,根据实验结果,验证了参数化温升模型在预测高大空间火灾烟气温升方面的适用性。
  在进行高大空间温升随机性分析时,将影响温升的各参数分为确定性参数和随机性参数,研究了随机性参数分布概率密度函数。通过调研得出车站类高大空间建筑火灾荷载密度服从正态分布,通过资料查阅与分析,得出材料可燃性系数服从均匀分布,火灾过火面积和火灾增长系数服从对数正态分布。
  根据随机性参数概率分布,采用拉丁超立方抽样法确定随机性场景组,分析了最大热释放速率、火源等效直径、火源中心线最高温升的均值、标准差、概率密度(PDF)、累积概率(CDF)等。得出火源中心线最高温升服从对数正态分布,对数均值5.8697,对数标准差0.31396,拟合得到了火源中心线最高温升概率密度函数。通过抽样分析研究了距火源中心线不同距离处烟气最高温升概率分布,得出最高温升服从对数正态分布,拟合得到各距离处最高温升概率密度函数。
  通过案例分析,说明了高大空间烟气温升概率分布研究在建筑火灾安全评价中的应用。根据临界温度判据,对高大空间钢结构构件失效概率进行分析,得到案例中钢结构构件的失效概率。为了方便地进行不同面积、高度、火灾荷载的建筑烟气温升概率分布抽样计算与分析,开发了“基于火灾随机性的高大空间烟气温升及结构失效分析”程序。

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