基于多源遥感数据的全国生态环境质量时空演变研究

摘要

随着我国社会经济飞速发展，国民的生活水平获得很大程度的提高。在经济飞速发展的同时，我国正面临着生态破坏、环境污染、土地退化等一系列环境问题，而且围绕全国生态环境时空演变规律方面研究不够深入，特别是缺乏驱动力分析的研究。因此，对全国生态环境质量进行时空演变特征的研究具有重要的意义。 论文以全国生态环境质量时空演变为研究对象，以 2002-2013 年的MODIS数据、夜间灯光数据、Landsat 数据等多源遥感数据及社会经济统计数据、气象数据为基础，在结合多准则决策技术及主成分分析的基础上建立全国生态环境质量的评价模型，进行空间多尺度分析、时空动态变化分析、驱动力分析，具体研究内容如下： （1）通过多准则决策技术和主成分分析实现植被覆盖、大气、土壤、水体等自然因素和社会经济统计因素的综合集成，构建覆盖较全面、代表性较强的全国生态环境质量评价模型。以多源数据为依托，RS和GIS技术为支撑，对全国生态环境质量进行科学的、准确的、合理的综合评价，弥补全国范围生态环境质量综合评价研究的不足。 （2）在时间上，以长时间序列为基础，分析生态环境随时间的变化趋势，并结合社会经济发展以及相关政策对变化趋势进行分析。在空间上，以多尺度理论为指导，对全国的生态环境状况进行空间多尺度分析。引入DMSP/OLS夜间灯光数据对全国范围内的城市进行提取，构建全国-八大经济区-省、自治区、直辖市-城市群这样一个由“整体”到“局部”的空间评价格局。 （3）探讨环境质量与各个评价因素以及人口、GDP 等社会经济因素之间的相关性，确定生态环境质量变化的主要驱动因素和限制因素，并对其进行相关的分析。

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