声明
致谢
变量注释表
1 绪论
1.1研究背景、目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2.1 导水裂隙带发育高度研究现状
1.2.2 矿业协同技术研究现状
1.3研究内容
1.4技术路线
2 基于样本优化和支持向量回归的导高预测理论
2.1导高预测参数体系
2.1.1 煤岩体赋存条件和导高发育关系
2.1.2 开采设计参数和导高发育关系
2.2矿业协同技术
2.2.1 矿业工程协同共享机制研究
2.2.2 矿业工程协同平台总架构设计
2.2.3 矿业工程协同平台基础功能
2.2.4 矿业大数据分析接口
2.3 基于样本优化和支持向量回归的导高预测过程
2.4 本章小结
3 导高样本高效集成与维度优化
3.1导高数据协同管理与高效集成
3.1.1 矿井原始生产数据汇总与拆分
3.1.2 导高原始生产数据协同管理
3.1.3 导高预测数据库建立
3.1.4 导高预测参数高效集成
3.2导高样本维度优化
3.3定性参数精细处理
3.4 本章小结
4 基于MNR及SVR的导高预测模型研究
4.1高质量样本选取
4.2多元非线性回归模型构建
4.2.1 多元非线性回归原理
4.2.2 单因素回归分析
4.2.3 多元非线性回归模型建立与求解
4.3支持向量回归模型构建
4.3.1 支持向量回归原理
4.3.2 数据归一化
4.3.3 SVR模型参数优化
4.3.4 SVR模型建立
4.4导高预测模型评估与检验
4.5 本章小结
5 基于样本优化与支持向量回归的导高预测模型现场应用
5.1试验工作面参数提取
5.1.1 试验工作面概况
5.1.2 试验工作面主控因素
5.2导高预测过程
5.3预测结果应用分析
5.4 后期现场实测
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文原创性声明
学位论文数据集
中国矿业大学;
中国矿业大学(江苏);