医学图像的计算机辅助解释技术的研究与设计

摘要

该文提出了一种基于知识的医学图像辅助解释技术,并将该技术应用到医院的图像解释上,建造了医学图像辅助解释系统,从而验证了该技术的可行性.该系统旨在通过该技术的应用,有效地保存经过多年临床实践才积累起来的医学专家知识,成为医务人员的智能助手,并可起到教学的作用.该文以符合国际标准DICOM3.0的医学图像作为研究对象,首先介绍了该系统的体系结构,然后分别讲述了系统的主要构成模块的设计思想,包括知识库、数据库、推理机和人机界面,并结合具体医学图像实现了该系统.该文最后将该系统与医学图像搜索平台进行集成,完成了应用项目

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文摘

英文文摘

苏州大学学位论文独创性声明及使用授权的声明

第1章引言

1.1论文背景

1.2本课题的研究内容

第2章医学图像特点

2.1 DICOM标准的形成

2.1.1 ACR-NEMA 300标准

2.1.2 DICOM 3.0标准

2.1.3 ACR-NEMA 300与DICOM 3.0的比较

2.1.4图像报文格式

2.2知识工程技术在医学领域的应用

第3章医学图像辅助解释技术

3.1概述

3.2医学图像知识库

3.3数据库

3.4针对医学图像的推理机

3.4.1医学图像解释的特点

3.4.2不精确推理模型的建立

3.5人机界面

3.6系统开发流程

第4章医学图像的知识库和推理机的设计

4.1知识库的建立

4.1.1知识符号化约定

4.1.2知识表示

4.2数据库的设计

4.3推理机的设计

4.3.1正向推理策略

4.3.2不精确正向推理机的实现

第5章基于WEB的医学图像辅助解释系统

5.1概述

5.2基础技术

5.2.1 J2EE

5.2.2分布式存档机制

5.3辅助解释组件的设计原理

5.4辅助解释组件的实现

5.5系统演示

第6章结束语

参考文献

攻读学位期间公开发表的论文

致谢