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第一篇基于MODIS遥感资料的水稻估产研究
第一章 绪论
1.1研究背景及其研究意义
1.2国内外研究现状
1.3研究目标、研究内容及技术路线
1.4 研究所需数据
1.5 工作环境
第二章 研究区域概况与数据预处理
2.1研究区域概况
2.2数据的获取与预处理
第三章 遥感估产的理论基础与水稻种植信息的提取
3.1遥感估产的理论基础
3.2水稻种植信息的提取
第四章 基于叶面积指数数据的早稻估产模型
4.1数据准备
4.2数据处理
4.3 模型的建立与结果分析
4.4 本章小结
第五章 基于增强型植被指数数据的早稻估产模型
5.1 数据来源与处理方法
5.2相关性分析
5.3模型建立与验证
5.4本章小结
第六章 基于神经网络的早稻估产模式
6.1 人工神经网络概述
6.2 数据准备
6.3基于BP神经网络估产模型
6.4基于RBF神经网络估产模型
6.4本章小结
第七章 结论与展望
7.1结论
7.2研究展望
参考文献
第二篇基于Landsat ETM+数据的鄱阳湖水质监测
第一章 绪论
1.1遥感水质监测概况
1.2 研究目的、研究内容及技术路线
1.3研究所需数据
1.4工作环境
第二章 遥感水质监测的理论与方法
2.1 遥感水质监测原理
2.2 遥感水质监测方法
2.3遥感水质监测的数据源
2.4 本章小结
第三章 数据处理与湖泊水质反演模型的构建
3.1 数据处理
3.2 模型构建
3.3 指标浓度反演
3.4本章小结
第四章 总结与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
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