自适应独立分量分析数字图像水印技术研究

摘要

随着计算机技术及网络通信技术的飞速发展，数字多媒体技术得到了广泛应用，数字产品版权的保护问题也变得越来越重要。数字水印技术已成为解决数字多媒体版权问题的主要工具。本文首先对数字水印技术作了较为详细地介绍，给出了数字水印系统的一般框架，阐明了水印生成、嵌入和检测的一般方法，介绍了水印领域的重要的研究成果，并讨论了水印系统的攻击行为。在分析了前人的工作和当前水印发展状况的基础上，完成了以下工作： 1、在已有的DWT(Discrete Wavelet Transform-DWT)域水印方案的基础上引入了奇异值分解，提出了一种结合离散小波变换和奇异值分解的独立分量分析数字水印方案。借助小波变换的优良特性及噪声可视函数，该方案嵌入水印后的图像很好地保持了原始图像的品质，提高了水印的不可见性； 2、独立分量分析(Independent Components Analysis)技术是近年来信号处理领域的研究热点。本文将独立分量分析技术和数字水印技术有机地结合在一起，提出了三个不同的基于独立分量分析的数字水印算法，通过大量的仿真实验，对作用于数字水印的噪声攻击、旋转攻击和剪切攻击进行了对比分析，实验结果表明该方案能够正确、完整的提取数字水印，表现出了很好的鲁棒性。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1课题研究的目的和意义

1.2数字水印的研究现状

1.3本文主要研究内容

第二章数字水印技术概论

2.1数字水印的定义及原理

2.2数字水印的特点

2.3数字水印的分类

2.4数字水印的评价

2.5数字水印关键技术

2.6数字水印的应用及其发展前景

第三章基于独立分量分析的数字水印基础

3.1小波变换

3.1.1基本理论

3.1.2多分辨率分析

3.1.3 Mallat算法

3.1.4常用小波变换

3.2奇异值分解

3.3人类视觉系统与噪声可视函数

3.3.1人类视觉系统

3.3.2噪声可视函数

3.5独立分量分析

第四章基于独立分量分析的数字水印算法

4.1空域独立分量分析数字水印

4.1.1水印嵌入

4.1.2水印提取

4.1.3实验结果

4.2基于DWT域的独立分量分析数字水印

4.2.1 水印嵌入

4.2.2水印提取

4.2.3实验结果

4.3基于DWT-SVD的独立分量分析数字水印

4.3.1水印嵌入

4.3.2水印提取

4.3.3实验结果

第五章总结与展望

5.1本文主要研究工作

5.2进一步的研究思路与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果

致谢