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目录
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要工作
1.4 本文结构
第2章 相关理论基础
2.1 优化问题
2.2 进化算法
2.3 智能优化算法
2.4 群体多样性
2.5 本章小结
第3章 粒子群和人工蜂群算法简介
3.1 粒子群算法
3. 3 人工蜂群算法
3.4 本章小结
第4章 改进的粒子群算法
4.1 引言
4.2 FAPSO算法原理
4.3 FAPSO算法流程
4.4 仿真实验
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
第5章 ABC和PSO交互学习的混合算法
5.1 引言
5.2 ABC-PSO算法原理
5.3 ABC-PSO算法流程
5.4 仿真实验
5.5 实验结果与分析
5.6 本章小结
第6章 共享个体的ABC和PSO混合算法及应用
6.1 引言
6.2 PABC算法
6.3 PABC算法在无线传感器网络中的应用
6.4 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
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