语言学特征在中文命名实体间语义关系抽取中的应用研究

摘要

实体间语义关系抽取是信息抽取中的重要环节，其目的是从文本中发现命名实体对之间的语义关系并对它们进行分类。
　　 本文采用基于语言学特征的方法来解决语义关系抽取的问题。首先设计了一系列的基本语言学特征，主要包括实体词及其上下文特征、实体类型特征、实体参照信息特征、实体交叠信息特征、基本短语块特征等；然后在此基础上，提出了特征组合的方法，分别将这些基本特征进行组合，如基本实体词组合特征、实体类型组合特征、实体参照信息组合特征、基本短语块组合特征等；最后使用基于特征向量的SVM分类器进行语义关系的抽取。
　　 在ACE RdC2005中文基准语料库上的实验结果显示，应用本文方法的关系探测和关系大类抽取任务的F值分别达到了60.81和56.64。这表明语言学特征及其组合特征在中文语义关系的抽取中取得了一个较合理的结果。同时，本文还研究了各种特征对关系抽取的贡献差别，结果表明词汇特征和实体类型特征对中文语义关系抽取的作用最大。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

第二章 关系抽取相关工作

第三章 语言学特征在语义关系抽取中的应用

第四章 实验结果及分析

第五章 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间公开发表的论文

致谢