基于数据挖掘的上市公司财务数据分析系统的设计

摘要

截止2013年底，我国上海、深圳两大证券交易所的上市公司数量在2500家左右，面对这些公司每年披露的大量财务信息和数据，如何对其进行整理归纳，变成可以运用和分析的数据，进而挖掘其中隐含的有价值的信息，使之变为可以利用的资源，这对于我们进行投资决策，趋利避害有着非常重要的意义。
　　本文先介绍了数据挖掘相关知识和常用的财务分析方法，针对上市公司财务报表中的三大相关财务报表中的数据，对其进行提取和整理，建立数据仓库，然后针对三大财务报表中的数据，计算出财务分析中常用的财务指标。最后以净资产收益率为标准，以其他财务指标为输入，构建分析模型，实现依据现有财务指标来预测未来净资产收益率的目的。最后根据研究内容，利用面向对象的分析设计方法，对上市公司财务数据分析系统的体系结构及各功能模块进行了论述，设计实现了基于数据挖掘的上市公司财务数据分析系统。
　　本文的研究为数据挖掘应用于财务分析领域提供了一种可借鉴的解决方案，取得了一定的成果，证明了数据挖掘应用于上市公司财务数据分析是可行的。