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目录
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 情感分类研究现状
1.4 研究内容
1.5 组织结构
第2章 相关知识介绍
2.1 文本表示模型
2.2 最大熵分类模型
2.3 传统自训练算法
2.4 常用集成学习方法
2.5 性能评测指标
第3章 基于随机特征子空间自训练的半监督情感分类方法
3.1 问题描述及相关研究
3.2 文本中客观句与情感句的分布
3.3 基于随机特征子空间的自训练
3.4 实验与分析
3.5 本章小结
第4章 基于标签一致性融合的半监督情感分类方法
4.1 问题描述及相关研究
4.2 标签一致性融合
4.3 进行标签一致性融合的半监督学习方法
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第5章 基于元分类器及样本过滤的半监督情感分类方法
5.1 问题描述及相关研究
5.2 元分类器生成
5.3 样本过滤
5.4 基于元分类器及样本过滤的集成学习
5.5 实验与结果分析
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 研究工作总结
6.2 下一步工作设想
参考文献
攻读学位期间发表的论文及科研项目
致谢
苏州大学;