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基于Watson的相亲社交对象智能匹配系统设计与实现

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 对象匹配模式及方法

1.2.2 相亲交友网站设计

1.3 论文结构与研究内容

第二章 系统设计的相关技术

2.1 系统开发的核心技术

2.1.1 ASP.NET技术

2.1.2 UML构建

2.1.3 SQL Server数据库

2.2 Watson大数据

2.3 心理学理论

2.4 相亲匹配算法

2.5 本章小结

第三章 相亲对象智能匹配系统需求研究

3.1 系统可行性需求分析

3.2 系统的功能性需求分析

3.2.1 基本信息匹配

3.2.2 学历教育匹配

3.2.3 兴趣爱好匹配

3.2.4 价值观匹配

3.3 系统性能需求研究

3.3.1 程序服务方面

3.3.2 服务器端的性能需求

3.3.3 安全性需求

3.4 本章小结

第四章 相亲对象智能匹配系统设计

4.1 系统设计目标与原则

4.2 系统总体结构设计

4.3 系统核心功能模块设计

4.3.1 基本信息匹配

4.3.2 学历匹配模块设计

4.3.3 兴趣爱好匹配模块设计

4.3.4 价值观匹配模块设计

4.4 设计匹配算法

4.4.1 算法改进

4.4.2 匹配系统设计

4.5 系统数据库设计

4.5.1 数据库设计思路

4.5.2 数据库表设计

4.6 系统安全性设计

4.6.1 网络结构

4.6.2 操作系统节点

4.6.3 应用访问控制系统

4.6.4 安全管理系统

4.7 本章小结

第五章 相亲对象智能匹配系统实现与测试

5.1 系统开发环境

5.2 系统实现

5.2.1 系统登录

5.2.2 基本信息匹配实现

5.2.3 兴趣爱好匹配实现

5.2.4 价值观匹配实现

5.3 系统测试

5.3.1 软件测试策略

5.3.2 测试用例的设计

5.3.3 测试实施

5.3.4 测试结果分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间公开发表的论文

致谢

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摘要

网络婚恋产业已成为一种火热行业,当代青年足不出户就可以向自己喜欢的人发出爱情邀请,借助相亲网站平台谈情说爱甚至谈婚论嫁。本文结合大数据和智能匹配技术,借助IBM Watson大数据的智能匹配技术,从人物心理学五大模型出发,研究和实现了基于Watson的大数据相亲对象智能匹配系统。本系统不仅对相亲对象的传统条件例如身高、收入、年龄等维度进行筛选和匹配,另外还对相亲对象的兴趣爱好、价值观等更深维度进行筛选和匹配,从而提高相亲成功率,为参与匹配的用户提供更为合适的相亲对象。
  (1)对相亲对象智能匹配系统设计需要的核心技术,例如匹配技术、系统开发技术以及相关的理论进行阐述,包括心理学方面的理论等。为后文选择匹配维度奠定一定的基础。
  (2)对其整个系统设计目标、功能需求以及非功能需求等进行明确阐述,分析其系统设计的目的及意义。
  (3)重点结合当前婚恋网站的发展,分析相亲对象智能匹配系统的总体设计框架、匹配模块的设计,针对不同的维度设计子匹配模块,详细分析模块的匹配算法。
  (4)对相亲对象智能匹配系统的功能模块进行实现,核心分析匹配算法以及匹配结果展示。最后对相亲对象智能匹配系统的核心功能以及性能进行测试,分析相亲对象智能匹配系统的有效性。

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