基于Tetrolet变换和SVD的数字水印技术研究

摘要

随着多媒体技术和网络技术的高速发展，信息传播交流的速度不断加快，数字信息的安全问题日益突出。数字水印技术作为信息保护的重要手段，已成为研究的热点。但是现今的数字水印算法不能较好的平衡不可见性和鲁棒性间的矛盾，因此数字水印技术的应用受到了一定的限制。
　　本文针对QR码图像在使用中易遭受的噪声和几何攻击，提出了一种基于Tetrolet变换和奇异值分解（SVD）的数字水印技术。研究工作主要分为以下几项：
　　1.分别研究了Tetrolet变换和奇异值分解应用于数字水印的性能，结合QR码的特性，提出了新的数字水印算法。与传统的水印算法相比，本文算法具有很强的抗噪声和抗几何攻击的能力，在确保QR码有效解码的基础上，使鲁棒性和不可见性都得到了明显的改善。
　　2.设计了水印系统的嵌入和提取算法。利用Tetrolet变换良好的几何特性和稀疏表示的特性，将图像的能量、纹理信息集中表示于Tetrolet系数中，提高水印的不可见性和抗噪能力。利用奇异值的稳定性，对Tetrolet系数进行奇异值分解，提高水印的抗几何攻击能力。仿真实验结果表明，本文算法在对抗噪声、剪切、旋转、平移等攻击时都具有良好的鲁棒性和不可见性。

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 选题背景和研究意义

1.2 数字水印的研究现状

1.3 QR码的研究现状

1.4 研究内容与安排

第二章 数字水印技术

2.1 数字水印技术概述

2.2 数字水印的分类

2.3 数字水印的典型算法

2.4 数字水印的应用

2.5 数字水印的评价标准

2.6 本章小结

第三章 相关基本原理介绍

3.1 QR码

3.2 图像置乱

3.3 奇异值分解

3.4 Tetrolet变换

3.5 本章小结

第四章 基于Tetrolet变换和SVD的数字水印算法

4.1 水印算法

4.2 仿真实验结果

4.3 本章小结

第五章 基于QR码的数字水印算法

5.1 水印的嵌入与提取

5.2 实验结果与分析

5.3 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 研究总结

6.2 研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间公开发表的论文

致谢